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Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。
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回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。
运行环境： Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_242，不允许替换。
linux1:/opt/client # curl -i -X PUT --negotiate -u: "http://linux1:9870/webhdfs/v1/huawei?op=MKDIRS" 其中linux1表示<HOST>，9870表示<PORT>。 运行结果。
调测IoTDB应用 在本地Windows环境中调测IoTDB应用 在Linux中调测JDBC或Session应用 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用 在Linux环境中调测Kafka应用 在IoTDBServer节点调测UDF应用 父主题： IoTDB开发指南
执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl --negotiate -u: "http://linux1:9870/webhdfs/v1/huawei/?
调测IoTDB应用 在本地Windows环境中调测IoTDB应用 在Linux环境中调测JDBC或Session应用 在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 在Linux环境中调测Kafka应用 在IoTDBServer节点调测UDF应用 父主题： IoTDB
Windows environment String userdir = TestMain.class.getClassLoader().getResource("conf").getPath() + File.separator; //In Linux
执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl --negotiate -u: "http://linux1:9870/webhdfs/v1/huawei/?
使用Linux环境调测程序，需准备安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。
使用Linux环境调测程序，需准备安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。
执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl --negotiate -u: "http://linux1:9870/webhdfs/v1/huawei/?
执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl --negotiate -u: "http://linux1:9870/webhdfs/v1/huawei/?
结果如下： 图1 生产数据 Linux环境下通过执行curl命令访问SpringBoot。 curl http://SpringBoot启动时绑定的IP地址:Springboot启动时绑定的端口/produce 消费数据。
在Linux系统Hive客户端使用命令beeline。
在Linux系统Hive客户端使用命令beeline。
在Linux系统Hive客户端使用命令beeline。
-*linux-$(uname -p).egg six-*.egg thrift-*linux-$(uname -p).egg thrift_sasl*egg 每个egg文件安装输出以下关键内容表示安装成功。
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