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环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备LakeFormation
配置云服务授权 首次使用LakeFormation服务需要进行服务授权，授权相关云资源的权限。 云服务授权操作 使用注册华为云账号创建的用户登录管理控制台。 在服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”，进入“服务授权”页面。 IAM ReadOnlyAccess
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发，当前提供以下样例： 自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGenerator
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发，当前提供以下样例： 自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGenerator
什么是LakeFormation 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce
什么是LakeFormation 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务，在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce
删除数据库 功能介绍 删除指定数据库，catalog的默认数据库不允许删除。 cascade: 指定为true时，删除数据库下的表；指定为false时，只能删除空的数据库。 delete_data: 指定为true时，级联删除会将表的数据放入回收站；指定为false时，不删除表数据
应用开发简介 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务
基于策略授权的服务授权项 云服务在IAM预置了常用授权项，称为系统策略。如果IAM系统策略无法满足授权要求，管理员可以根据各服务支持的授权项，创建IAM自定义策略来进行精细的访问控制，IAM自定义策略是对系统策略的扩展和补充。 除IAM服务外，Organizations服务中的服务控制策略
权限迁移 操作场景 在完成元数据迁移后，可以将对应元数据的权限迁移至LakeFormation，迁移成功后为元数据绑定的默认Owner将会拥有元数据的操作权限。 前提条件 已参考元数据迁移完成元数据迁移。 当前用户具有OBS相关操作权限，且已创建用于存储数据的OBS并行文件系统。
配置Hive对接LakeFormation 修改Hive服务端安装环境的“conf”目录的hive-site.xml文件，添加如下内容（部分参数值根据提示进行替换）： <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name
IAM权限介绍 IAM概述 如果您需要对华为云上购买的LakeFormation资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证
数据权限概述 数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFormation
创建用户并授权使用LakeFormation 如果需要对LakeFormation服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的账号中，给企业中不同职能部门的员工创建
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
查看审计日志 云审计服务是安全解决方案中专业的日志审计服务，记录了LakeFormation的相关操作事件，方便您日后的查询、审计和回溯。 支持审计日志的操作 表1 云审计服务支持的LakeFormation服务操作 操作名称 资源类型 事件名称 创建Catalog Catalog
状态码 状态码如表1所示。 表1 状态码 状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP
参考样例 在准备好开发和运行环境后，用户可根据需求开发样例。 例如使用LakeFormation Java SDK开发程序的参考代码如下： （如下代码介绍了初始化SDK、创建LakeFormationClient实例、创建请求，添加参数、查询Catalogs列表的相关代码。） package
与其他服务的关系 LakeFormation服务与其他服务的关系如下表所示。 表1 LakeFormation服务与其他服务的关系 服务名称 LakeFormation服务与其他服务的关系 统一身份认证（Identity and Access Management，IAM） 通过IAM
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”
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