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日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields” 问题现象 使用pandas读取csv数据表时,日志报出如下错误导致训练作业失败: pandas.errors.ParserError
Lite Server资源配置流程 在开通Lite Server资源后,需要完成相关配置才能使用,配置流程如下图所示。 图1 Lite Server资源配置流程图 表1 Server资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Server网络 Server资源开通后
启动或停止Lite Server服务器 当您暂时不需要使用弹性节点Server的时候,可以通过对运行中的裸金属实例进行停止操作,停止对资源的消耗。当需要使用的时候,对于停止状态的弹性节点Server,可以通过启动操作重新使用弹性节点Server。 登录ModelArts管理控制台。
GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导 场景描述 本文将介绍在GP Ant8裸金属服务器中,使用DeepSpeed框架训练GPT-2(分别进行单机单卡和单机多卡训练)。 训练完成后给出自动式生成内容,和交互式对话框模式。 背景信息 Megatron-DeepSpeed
查看Lite Server服务器详情 在您创建了Lite Server服务器后,可以通过管理控制台查看和管理您的Lite Server服务器。本节介绍如何查看Lite Server服务器的详细信息,包括名称/ID、规格、镜像等信息。 在弹性节点Server的节点列表页中,可以查看Server
import os import pandas as pd for idx, row in pd.read_csv('results_2M_val.csv').iterrows(): os.system(f"wget -O '.
https://update.code.visualstudio.com/commit:<提交的ID码>/server-linux-arm64/stable 例如:commit-id是863d2581ecda6849923a2118d93a088b0745d9d6,os架构是x86
os.modelarts/auto.renew 否 String 是否自动续费.可选值如下: 0:不自动续费,默认值 1:自动续费 os.modelarts/promotion.info 否 String 用户在运营平台选择的折扣信息。
Paraformer基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展Paraformer的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户
_2.8.3-aarch64-snt9-20230303173945-815d627", "tag": "mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-snt9-20230303173945-815d627",
调用transformers出现ImportError: Using the `Trainer` with `PyTorch` requires `accelerate`: Run `pip install --upgrade accelerate` 问题现象 调用transformers
https://update.code.visualstudio.com/commit:<提交的ID码>/server-linux-arm64/stable 例如:commit-id是863d2581ecda6849923a2118d93a088b0745d9d6,os架构是x86
表1 配置项说明 配置项 说明 镜像 选择“公共镜像”,然后选择“mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b”。 类型 选择“ASCEND”。 实例规格 选择snt9b资源。
实时同步用户所有DevServer实例状态 功能介绍 实时同步用户所有DevServer实例状态。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI
表4 NetworkMetadataLabels 参数 是否必选 参数类型 描述 os.modelarts/name 是 String 用户指定的network名称。 os.modelarts/workspace.id 否 String 工作空间ID。
LLM/AIGC/数字人基于Server适配NPU的训练推理指导 ModelArts提供了丰富的关于Server使用NPU进行训练推理的案例指导,涵盖了LLM大语言模型、AIGC文生图、数字人等主流应用场景。您可单击链接,即可跳转至相应文档查看详细指导。 LLM大语言模型 主流开源大模型基于
查询用户所有DevServer实例列表 功能介绍 查询用户所有DevServer实例列表。 接口约束 暂无约束。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET
在Notebook中打开terminal,可以运行如下命令查看RANK_TABLE_FILE: 1 env | grep RANK 在训练作业中,您可以在训练启动脚本的首行加入如下代码,把RANK_TABLE_FILE的值打印出来: 1 os.system('env | grep
日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP” 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错:Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212
InternVL2基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.910) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展InternVL2-8B, InternVL2-26B和InternVL2