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import os os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so") os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so.0") 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接
表3 AI Gallery预置镜像列表 引擎类型 资源类型 版本名称 PyTorch NPU pytorch_2.0.1-cann_6.3.2-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64 GPU pytorch_2.0.0-cuda_11.7-py_3.9.11-ubuntu
ak := os.Getenv("HUAWEICLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("HUAWEICLOUD_SDK_SK") auth := basic.NewCredentialsBuilder(). WithAk(ak).
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。
import json import os import sys import hashlib import hmac import binascii from datetime import datetime class NpuLogCollection(object):
os-node-agent ModelArts Lite k8s Cluster节点默认会安装os-node-agent插件,用于对节点进行管理,例如: 驱动升级:通过os-node-agent插件下载驱动文件并进行驱动版本升级、回退。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算;镜像推荐选择EulerOS;ECS服务器确保可以访问公网,用于获取镜像和构建镜像。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。
如果升级/修改操作系统内核或者驱动,很可能导致驱动和内核版本不兼容,从而导致OS无法启动,或者基本功能不可用。相关高危命令如:apt-get upgrade。 高 如果需要升级/修改,请联系华为云技术支持。 切换或者重置操作系统。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算;镜像推荐选择EulerOS;ECS服务器确保可以访问公网,用于获取镜像和构建镜像。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
Reason: os not supported, support setting are the OS types of opp package。 建议在启动容器镜像中通过docker run启动容器时,加上--privileged=true参数。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算;镜像推荐选择EulerOS;ECS服务器确保可以访问公网,用于获取镜像和构建镜像。
注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算;镜像推荐选择EulerOS;ECS服务器确保可以访问公网,用于获取镜像和构建镜像。
import gradio as gr import os POD_IP = os.getenv('POD_IP') // 获取容器IP ROOT_PATH = os.getenv('ROOT_PATH') //获取服务根路径 def greet(name): return
_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2.1.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b
处理方法 在代码中打印出numpy的版本,查看是否为1.18.5版本,若非该版本号则在代码开始处执行: import os os.system('pip install numpy==1.18.5') 如果依旧有报错情况,将以上代码修改为: import os os.system(