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使用Iceberg 从零开始使用Iceberg Iceberg常用参数 Iceberg常用SQL语法
ALTER SCHEMA 语法 ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION hdfs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username
已准备一个Linux弹性云服务器，主机操作系统及版本建议参见表1。 表1 参考列表 CPU架构 操作系统 支持的版本号 x86计算 Euler EulerOS 2.5 SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 SP4（SUSE 12.4） Red Hat
配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多，需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务，从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时，为了保证AZ容灾生效，保障业务可靠性，在为RSGroup分配RegionServe
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
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导入导出FlinkServer作业信息 本章节适用于MRS 3.2.0及之后的版本。 导入导出作业介绍 FlinkServer WebUI页面支持作业、UDF、流表的导入导出，不支持集群管理、数据连接、应用管理、CheckPoint的导入导出。 当导入时，同一集群内不支持导入同名的作业、同名的流表、同名的UDF。
创建FlinkServer作业对接DWS表 操作场景 FlinkServer支持对接8.1.x及之后版本的GaussDB（DWS）数据库，本章节介绍GaussDB（DWS）作为Source表、Sink表以及维表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在F
HBase ThriftServer连接样例程序 通过ThriftServer实例操作HBase表 通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 通过ThriftServer实例读HBase表数据 父主题： 开发HBase应用
DBServer实例状态异常 问题背景与现象 DBServer实例状态一直是concerning。 图1 DBServer实例状态 原因分析 数据目录下文件或目录的权限不对，GaussDB要求文件权限至少是600，目录权限至少为700。 图2 目录权限列表 图3 文件权限列表 解决办法
HiveServer和HiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServer和WebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户MRS集群Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程状态显示为故障，重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单
使用KafkaManager KafkaManager介绍 访问KafkaManager的WebUI 管理Kafka集群 Kafka集群监控管理
KafkaManager介绍 KafkaManager是Apache Kafka的管理工具，提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager可以： 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态（主题，消费者，偏移量，分区，副本，节点） 支持界面执行副本的leader选举
HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数： --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
HyperLogLog函数 HetuEngine使用HyperLogLog数据结构实现rox_distinct（）函数。 数据结构 HyperLogLog（hll）是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数，它使用的是概率算法，通过存储元素的32位hash值的第一个
CLUSTERING 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 命令功能 对Hudi表进行clustering操作，具体作用可以参考Hudi Clustering操作说明章节。 命令格式 执行clustering： call run_clustering(table=>'[table]'
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HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning 问题现象 HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning。 可能原因 HiveServer或者MetaStore实例在启动的时候发生异常，无法正常启动。如，当修改MetaStore/HiveServer
客户想使用Python3.x的环境对接开启Kerberos认证的Kafka的集群。 处理步骤 登录Master节点，执行如下命令，配置华为云欧拉镜像源。 wget http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/mirrors_source.sh && sh
Hudi性能调优 性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark，因此Hudi的调优和Spark比较类似。 推荐资源配置 mor表： 由于其本质上是写增量文件，调优可以直接根据Hudi的数据大小（dataSize）进行调整。 dataSize如果只有几个G，推荐跑单节点运行
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