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什么是云原生服务中心 云原生服务中心(Operator Service Center,OSC)是面向服务提供商和服务使用者的云原生服务生命周期治理平台,提供大量开箱即用的云原生服务,支持服务的开发、发布、订阅、部署、升级、更新等,帮助您简化云原生服务的生命周期管理。 功能介绍 云原生服务中心
OSC服务规范介绍 简介 云原生服务中心(Operator Service Center,OSC)服务规范旨在给出一种与云平台解耦的云原生服务的标准定义,可描述云原生服务在分布式云的部署和治理。 部署:云原生服务中心联合华为云分布式服务UCS,能够将应用部署到华为云集群、多云集群、
服务包镜像名称约束 镜像目录存放部署目录中需要使用到的镜像文件,镜像文件以tar格式存储。镜像文件命名规范只允许包含大小写字母、数字、下划线、中划线及点,且不能以下划线、中划线及点结尾。 images目录下存放服务运行所需的容器镜像,根据服务实际情况确定支持单CPU架构还是多CPU
与其它云服务的关系 云原生服务中心需要与其他云服务协同工作,云原生服务中心和其他云服务的关系如下所示: 图1 云原生服务中心和其他云服务的关系 表1 云原生服务中心和其他云服务的关系 服务名称 交互关系 主要交互功能 容器镜像服务 SWR 云原生服务中心的服务包模板和镜像存储的仓库
Operator服务接入OSC平台 前置条件 阅读本章节前,用户需要拥有一个符合Operator规范的服务包,Operator服务规范可以参考Operator规范,下面以Operator开源服务datadog-operator为例进行详细说明。 接入流程 用户参考附录oscctl工具使用中的链接下载
自定义服务CSD 在不同业务环境下,服务对平台有着不同的诉求,Kubernetes提供自定义资源CRD的轻量化机制。而在实践过程中,发现对于服务能力如服务依赖、服务访问、服务部署、监控日志等公共能力欠缺。 因此围绕CRD自研CSD,通过声明式配置CRD的能力引用,增强服务治理能力。
集群 集群指容器运行所需要的云资源组合,关联了若干云服务器节点、负载均衡等云资源。您可以理解为集群是“同一个子网中一个或多个弹性云服务器(又称:节点)”通过相关技术组合而成的计算机群体,为容器运行提供了计算资源池。 命名空间 命名空间是对一组资源和对象的抽象整合。
安装Kubebuilder 环境准备 已安装go v1.16+。 已安装make。 已安装docker 17.03+。 已安装Kubernetes v1.15.0+ 。 已安装kustomize,安装方法请参见安装 kustomize。 已安装controller-gen,安装方法请参见安装
升级服务实例 服务实例部署时会在容器集群内部创建一个服务插件,由服务插件来管理服务实例,服务插件可以管理多个版本的实例。 如果存在新的服务实例版本,则可以在实例详情界面,单击“升级”按钮,选择所需要升级到的版本。如果升级失败则可以单击“回退”按钮,回退到升级前的版本。 注意事项 升级前请确保环境中所有主机处于正常运行状态
创建Operator项目 背景 Operator是Kubernetes的扩展软件,通过定制资源管理应用和其他组件,实现一定自动运维能力。可以在不改动Kubernetes源码的情况下,通过一个或多个Operator来扩展集群能力,遵照自身业务需求、场景等灵活开发,节省运维成本。流程包括安装
Controller实现 修改controllers/hwfka_controller.go文件为如下内容: func (r *HwfkaReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result
构建Operator CRD介绍 创建Operator项目 创建API和Controller 父主题: 开发Operator
创建API和Controller 根据以上设计的CR,在项目工程中创建对应的CRD类型: $ kubebuilder create api --group osctest --version v1 --kind Hwfka Create Resource [y/n] y Create
实现Controller Controller实现背景 在创建Kafka实例时,Kafka-Operator需要创建的Kubernetes资源如下: 1个StatefulSet,包含3个Pod分别启动ZooKeeper; 1个Service,用来暴露ZooKeeper访问地址; 1
实现Operator 定义API 实现Controller 生成代码和资源描述文件 父主题: 开发Operator
生成代码和资源描述文件 修改api/v1/memcached_types.go或controller中的markers之后,需要重新生成代码和资源描述文件。 # 生成 api/v1/zz_generated.deepcopy.go make generate # 生成 config
如何配置监控 使用前提 对接监控,需要在csd.yaml文件中配置能力插件依赖功能声明,具体参考服务包扩展目录 capabilityRequirements示例 对接原理 开源的Prometheus是目前业界广泛应用的监控指标采集系统,其服务端可作为时间序列数据库,采集客户端应用不同时间周期上报的监控指标数据并存储
开发Operator 开发原理 在本章节以Kafka为例,构建Kafka-Operator进行Kafka实例的管理,同时Kafka实例将以三节点集群的形式对外提供服务。对于Kafka实例/集群而言,需要依托于zookeeper进行构建,zookeeper用作Kafka集群的元数据管理
CRD介绍 CRD(CustomResourceDefinition)是一种自定义的Kubernetes资源,在定义CRD后,可通过在集群内创建对应 CR(CustomResource)对应用进行统一管理。格式示例请参见CRD典型格式。 OpenAPI校验 在定义CRD时,需同时定义基于
定义API 在设计的CR spec中,包含size、image、storage属性,因此需要修改api/v1/hwfka_types.go中HwfkaSpec和HwfkaStatus部分,为应用定义参数和状态属性。 package v1 import ( corev1 "k8s.io