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Flink作业怎样设置“异常自动重启”？ Flink作业如何保存作业日志？ Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办？ 手动停止了Flink作业，再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复？ DLI使用SMN主题，提示SMN主题不存在，怎么处理？ 父主题： Flink作业类
进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Flink作业、Spark作业和跨源连接等等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前，请确保已经充分了解数据湖探索相关概念。详细信息请参见产品介绍。 父主题： API使用前必读
Clustering的排序列不允许值存在null，这是Spark RDD的限制。 当target.file.max.bytes的值较大时，启动Clustering执行需要提高--executor-memory，否则会导致executor内存溢出。 Clean不支持清理Clustering失败后的残留文件。
Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed Flink Jar作
String 在 "specific-offset" 启动模式下，启动位点的 binlog 文件名。 scan.startup.specific-offset.pos 否 无 Long 在 "specific-offset" 启动模式下，启动位点的 binlog 文件位置。 scan.startup
jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1.2.jar hive-shims-scheduler-3.1.0-h0.cbu.mrs.321.r10.jar
kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.ak AK/SK认证密钥。 如果使用AK/SK认证方式。 是 accesskey=your-access-key kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.sk DLI的区域名称和服务名称。 如果使用AK/SK认证方式时配置。
为了避免因业务修改等需要，手动重启作业后，不丢失数据： 对于无内部状态的作业，您可以配置kafka数据源的启动时间或者消费位点到作业停止之前。 对于有内部状态的作业，您可以在停止作业时，勾选“触发保存点”。成功后，再次启动作业时，开启“恢复保存点”，作业将从选择的savepoint文件中恢复消费位点及状态。同时，由于Flink
或者创建IAM子用户，将不同类型的作业通过不同的用户执行。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 此外DLI还提供了作业管理功能，包括编辑、启动、停止、删除作业，以及导出和导入作业。您可以利用这些功能来定期维护和管理作业。 父主题： DLI产品咨询类
Pacific Standard Time; PST; GMT-08:00 响应消息 表4 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求发送是否成功。“true”表示请求发送成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。
单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。
在“SQL模板”页面右上角，单击“设置”可以选择是否按照分组展示模板。 如果选择“按分组展示”，有以下三种展示方式：展开第一个分组、全部展开、全部收起。 创建SQL作业模板 创建模板的操作入口有两个，分别在“作业模板”和“SQL编辑器”页面。 在“作业模板”页面创建模板。 在管理
数据库即按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。DLI服务管理权限的基础单元是数据库，赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 OBS表、DLI表、CloudTable表
单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。
否，则运行日志不会转储OBS桶，需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作业日志”，在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OBS桶。单击“启动”重新运行作业。作业重新运行完成后再执行3及后续步骤。 在Flink作业列表单击对应作业名称，进入作业详情页面，选择“运行日志”页签。 单
单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。
下： 通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件，发现数据量缺失。 根据该验证方式，初步定位是因为文件数据量较大，文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语句，查询OBS数据进一步进行确认，查询结果确认数据量正确。 因此，该问题为验证方式不正确造成。 参考信息 插入数据的
<colname>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录，默认为all，即计算全部记录。 如果指定distinct，则只计算唯一值数量。 colname 是 列值可以为任意类型。 colname可以为*，即count(*)，返回所有行数。
请参考表2。 作业特性 “所属队列”选择CCE队列时，设置该参数。表示用户作业使用的Spark镜像类型，具体说明如下： 基础型：DLI提供的基础镜像，运行非AI相关作业时选择“基础型”。 自定义镜像：自定义的Spark镜像，需要选择“容器镜像服务”中设置的镜像名称及版本。 依赖jar包（--jars）
security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403] 问题现象 SQL作业访问外表报错：DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException:
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