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控指标。如果用户自行搭建监控系统，也可以通过CES SDK获取指定服务的监控指标。 AOM服务提供了微服务应用和节点的关键指标监控能力。云容器工作负载关键指标在CSE服务中查看。函数服务关键指标在FunctionGraph控制台中查看。 3、资源监控 资源监控通常用于识别资源瓶颈
BMS裸金属服务 裸金属服务（Bare Metal Server，BMS）是一款兼具弹性云服务器和物理机性能的计算类服务，为企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
产品相关SE、产品经理对齐，重新进行发布。 性能基线则需要持续继承：性能基线的数值则在每个版本设计阶段进行确认完成，不能出现之前的基线内容全部推翻重来。 性能基线的维护主体：性能基线一经发布，则测试严格按照性能基线要求进行测试与评估。 非性能基线测试则有权进行拒绝验证：对于不合理
路径。如下图所示案例，在故障恢复 MTTR 的逻辑中，当业务发生故障，从故障发现、到故障定级和影响面分析、再到故障定界定位和故障恢复，几乎全部依赖人工处理。要想缩短时间，本质上是监控即发现、监控即定级、监控系统定界、定界即恢复——如果能达成这样的设计就能够形成 MTTR 的最短路径。
习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时，通常需要尽快缓解或恢复业务，快速结束业务中断对客户的影响，然后再启动问题定位和修复处理流程，以减少业务中断时间。 组织协调：故障发生后，应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。 应急恢复处理：系统发生
Config 公共服务账号 集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统，并共享给其他所有成员账号使用 公共服务管理团队 镜像服务IMS、容器镜像服务SWR、弹性文件服务SFS、对象存储服务OBS、自建NTP服务器、自建AD服务器等公共资源 安全云脑SecMaster、云审计服务
消息都需要重传。因此，当选择消息大小时，需要考虑带宽和业务架构。 连接和通道 每条连接（connection）大约占用 100KB 内存（启动 TLS 则会占用更多）。数以千计的连接会对 RabbitMQ 服务端造成较大的负担，极端情况下会因为 OOM 而崩溃。AMQP 协议可以在单条
每次回顾和审核时，持续改进流程，例如，通过降低测试和变更的成本从而提升整体的优化频率。最后，在云厂商新的服务、资源类型和配置推出后，也可以启动流程，对它们进行评估，以优化您的工作负载成本。 父主题： COST05 优化指定策略和目标
访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被
通过弹性负载均衡ELB服务，可对BMS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。 跨AZ容灾 配合ELB服务，可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务，支持对BMS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控指标说明”。 父主题： BMS裸金属服务
常见故障模式 BMS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测：通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率 恢复： 根据业务情况，更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测：网络连接失败。
确定性故障管理 统一事件中心：提供事件发现、事件处理、恢复验证及持续改进的全流程标准化机制。 承载Warroom和故障回溯能力：现网事件智能启动Warroom，缩短故障处理非必要耗时，指挥中心实时观测故障处理进展。故障回溯实现问题总结和经验沉淀，客户问题不重犯，缩短故障恢复MTTR。
恢复。 分级复位：提供分级复位设计，尽可能在更小级别进行复位，以减少对业务的影响。 无耦合恢复：尽可能做到系统局部故障或各部件启动顺序不影响系统成功启动。 分层保护：系统故障保护要考虑网络分层，下层的故障保护倒换要比上层灵敏，防止系统出现乒乓倒换。 通过检测系统运行状态，或监控系
系统，并将各自站点的重要数据异步复制到其他站点；每个站点都同时提供业务，通过全局负载均衡器进行流量分发；当一个站点发生灾难时，则将业务流量全部分发到其他站点来接管其业务。 以跨Region主备容灾为例，对于已在一个Region部署应用系统后，增加支持跨Region主备容灾能力的实施步骤建议如下：
优化代码逻辑：在进行Spark参数调优之前，要进行相应的规划设计，优化代码逻辑。 Spark任务跑的比较慢，cpu利用率低：检测室executor线程不能全部吃满，此时应减少每个executor的core数量，增加executor个数，同事增加partition个数。 任务容易出现内存溢出：部分
PERF02 性能规划 性能规划 父主题： 性能效率支柱
PERF03 性能建模 选择合适的计算资源 选择合适网络服务资源 选择合适的存储云服务 选择合适的应用中间件云服务资源 选择合适的数据库资源 父主题： 性能效率支柱
PERF04 性能分析 性能测试 性能数据采集 建立性能可观测性体系 父主题： 性能效率支柱
专注于高度程序化且容易出现人为错误的任务：这些任务被明确定义，高度自动化，没有增加复杂性的变量，并且作为正常路径的一部分执行。示例包括：重新启动服务器、创建帐户以及将日志传输到数据存储。这些任务可能会按计划发生，作为对事件或监视警报的响应，或者根据外部因素的需要而发生。 可以解放运
PERF01 流程与规范 全生命周期性能管理 应用性能编程规范 父主题： 性能效率支柱
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