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EnvNamespace = "NAMESPACE" EnvInstance = "INSTANCE" EnvPodUid = "POD_UID" EnvPodName = "POD_NAME" EnvPodIp
/... 示例： /apis/osc.huawei.com/v1/namespaces/*/memcacheds/... *代表所有namespace，可以使用指定namespace名称查询特定namespace下的CR。 父主题： Operator代码示例
r监听资源的namespace。 Operator作用域 Operator的作用域分namespace级和cluster级，cluster级的operator可以监听和管理任意namespace的资源。使用kubebuilder init命令默认初始化cluster级的opera
目录。 是，至少一个 xxx_csd.yaml 自定义服务文件，每个csd文件对应于一个crd文件。 否 公共能力目录 公共能力目录，存放全部资源CR引用的能力配置文件。 否 父主题： 资源集合Manifests
└─ README.md #【可选】使用说明文件 转换说明 新增第三方目录raw，将Helm原始包内容全部放到该目录中。 新增元数据文件metadata.yaml，该文件内容包含Chart.yaml，具体规范参见元数据Metadata。 新增资
属性。 package v1 import ( corev1 "k8s.io/api/core/v1" "k8s.io/apimachinery/pkg/api/resource" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
18/linux-x86_64/oscctl convert -i datadog-operator.zip -o datadog-operator-0.3.2.zip Successfully converted original package to OSC package! 查看转换后的服务包结构。 datadog-operator-0
行业列表，范围不限，如"education,media" education 否 scenes 部署平台列表，取值列表：{CCE，UCS}，分别表示CCE平台和UCS平台，大小写敏感，默认值为CCE。 CCE,UCS 否 父主题： Operator规范
Operator规范 Operator包含三类核心文件： 软件包清单：package.yaml 集群服务版本：csv.yaml 自定义资源：crd.yaml # Opeartor结构 {Operator-Package} ├─ xxx.package.yaml
实现Operator 定义API 实现Controller 生成代码和资源描述文件 父主题： 开发Operator
安装Controller 安装 kustomize 基于模板生成YAML文件，下载kustomize二进制压缩包：https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/kustomize/v3.8.1/kustomize_v3
构建Operator CRD介绍 创建Operator项目 创建API和Controller 父主题： 开发Operator
serviceAccountName: hwfka-operator-sa strategy: deployment # 现在operator部署仅适用deployment资源进行部署 # 由于是第一次部署该服务，不涉及升级 # upgrade: # replaces:
Operator代码示例 CRD典型格式 Controller实现 挂载存储 创建存储 父主题： 附录
表1 Lifecycle配置 参数名称 参数描述 参数示例 必填 install.strategy 安装方式，目前仅支持deployment方式 deployment 否 install.clusterPermissions 安装时需要的集群级别的权限 Kubernetes RABC规范
使用oscctl工具创建服务包模板。 # 使用oscctl工具，创建服务包 $ oscctl create -o ./hwfka-operator-package Successfully created original package to OSC package! 检查服务包目录结构。 # 服务包的结构 $
生成代码和资源描述文件 修改api/v1/memcached_types.go或controller中的markers之后，需要重新生成代码和资源描述文件。 # 生成 api/v1/zz_generated.deepcopy.go make generate # 生成 config/crd/bases
or的deployment，导致后续无法继续安装云原生服务。 oc-operator服务是云原生服务中心用于安装operator或者helm等服务的插件，其负责对应服务的生命周期管理如安装、升级、删除等操作，因此建议用户不要在后端手动删除或修改oc-operator的pod或者deployment类型资源。
如何从零开始开发Operator 开发Operator 制作镜像 制作服务包 父主题： 附录
情查看服务介绍或咨询服务提供商。 以Kafka为例，监控指标分为实例、Broker、Topic三个维度进行展示。 查看监控信息功能仅支持CCE集群。 父主题： 服务实例日常操作
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