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HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framewor
多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。
使用HiLens Studio如何配置运行时配置？ 问题描述 部分技能在运行的时候，需要技能使用者配置相关参数的值，即运行时配置。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库。 那么开发者在HiLens Studio开发技能时，如何对技能添加运行时配置的参数及其参数规格，供技能使用者在使用技能时配置运行时配置的值。
获取激活记录列表 功能介绍 获取激活记录列表。 URI GET /v3/{project_id}/ai-mgr/nodes/{node_id}/activation/records 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
升级固件后，设备超过5分钟处于离线状态？ 重启设备，操作步骤如下： 网线连接PC与HiLens Kit 互通PC与HiLens Kit网络 SSH远程连接HiLens Kit 网线连接PC与HiLens Kit HiLens Kit后面板接口如图1和表1所示。 图1 后面板接口 表1
连接PC和HiLens Kit 如果需要操作HiLens Kit的系统文件等配置，可以使用SSH注册并登录设备，用Linux指令进行操作。下面以PuTTY工具（下载地址）为例，介绍在Windows 7环境下如何通过SSH登录HiLens Kit。 准备工作 确保您拥有至少一台HiLens
人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重，避免大量的重复上报。
示例-难例上传 难例上传示例如下所示： import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() disp = hilens.Display(hilens
如何使用SSH登录设备？ 以设备HiLens Kit为例介绍如何使用SSH方式登录设备。具体操作如下： 网线连接PC与HiLens Kit 互通PC与HiLens Kit网络 SSH远程连接HiLens Kit 网线连接PC与HiLens Kit HiLens Kit后面板接口如图1和表1所示。
人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上人脸识别服务（Face Recognition，简称
模型配置文件 模型配置文件是一个json文件，模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。本小节将介绍该json文件的具体结构。 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必填 说明 ModelCfgs ArrayList<ModelCfg> 是 模型配置。ModelCfg参数说明请见表2。
音频输入模块示例-输入 音频输入模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import wave def run(): # 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.Aud
批量添加节点标签 功能介绍 专业版HiLens控制台标签管理，用户选择多个设备，批量添加多个标签。 URI POST /v3/{project_id}/tag-mgr/node-tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
删除设备 功能介绍 删除专业版HiLens控制台上的设备，并与端侧的设备进行解绑。 URI DELETE /v3/{project_id}/ai-mgr/nodes/{node_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_id 是 String 设备ID，从
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio，以及针
示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2
删除工作空间 功能介绍 删除指定ID的工作空间，如果该工作空间下仍有资源，则删除会失败 URI DELETE /v3/{project_id}/ai-mgr/workspaces/{workspace_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
如何不通过HDMI，使用其他方式输出技能结果？ 问题描述 如果不通过HDMI输出和查看技能结果，是否有其他方式获取技能输出结果？ 解决方法 可以通过HiLens Framework中的RTMP接口构造一个显示器，将视频（图片帧）输出到显示器类，详情请见构造一个用于输出的显示器。
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
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