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训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。
Step2 构建成功的镜像注册到镜像管理模块:将构建成功的自定义镜像注册到ModelArts的镜像管理模块中,方便下一步调试。 Step3 在Notebook中变更镜像并调试:在Notebook中调试镜像。
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 Notebook中构建新镜像 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取基础镜像 ECS中构建新镜像 ECS中上传新镜像 父主题: 准备工作
{image_id} 为docker镜像的ID,即第四步中生成的新镜像id,在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step6 启动推理服务 进入容器。
原因分析 用户创建Notebook时所选用的镜像是经过多次保存的自定义镜像或用户自行注册的镜像,基于该镜像所创建的Notebook已经无法再执行镜像保存的操作了。 解决方法 使用公共镜像或其他的自定义镜像来创建Notebook,完成镜像保存操作。 父主题: 自定义镜像故障
镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.”
请不要将实例频繁保存镜像,建议一次将需要的安装包安装好,然后执行镜像保存,避免频繁执行镜像保存的动作,保存次数越多镜像越大,且多次保存后的镜像过大问题无法通过清理磁盘方式减少镜像的大小(Docker保存原理机制)。 父主题: Standard镜像相关
预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。 name String 镜像名称,长度限制512个字符,支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。
镜像方案说明 准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。
镜像方案说明 准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。
镜像方案说明 准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。
镜像在SWR上显示只有13G,安装少量的包,然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败,为什么? 问题现象 我的镜像在SWR侧看,只有13G左右,在开发环境Notebook镜像管理注册,启动Notebook实例后,安装一些包后,镜像保存过程会提示超过35G大小,保存失败?
Successfully tagged pytorch:1.8.1-cuda11.1 Step5 上传镜像至SWR服务 登录容器镜像服务控制台,选择区域,要和ModelArts区域保持一致,否则无法选择到镜像。 单击右上角“创建组织”,输入组织名称完成组织创建。
使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 问题现象 使用自定义镜像创建实例启动后,打开JupyterLab>新建Notebook,选不到kernel。 原因分析 自定义镜像的python环境没有注册。
目前公共镜像中占用空间最小的是mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04。 父主题: 自定义镜像故障
镜像方案说明 准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。
镜像方案说明 准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。