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SSL证书采用SSL协议进行通信，SSL证书部署到服务器后，服务器端的访问将启用HTTPS协议。您的网站将会通过HTTPS加密协议来传输数据，可帮助服务器端和客户端之间建立加密链接，从而保证数据传输的安全。 SSL证书存在有效期限制，证书过期后不被信任，已安装证书的网站业务会受到影响（提示访问不安全或无法访问）。
什么是配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
ReadOnlyAccess：实例运行的过程中需要有获取用户的用户组和用户信息的权限。 OBS OperateAccess：实例的存储功能，需要获取访问对象存储等服务的权限。 OBS AccessLabel：实例的权限控制功能，需要有打标签的能力。 OBS Bucket Lifecycle：实例的生
项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询云服务器列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果
单击“添加记录集”，填写以下参数后，单击“确定”。 表1 添加记录集 参数 说明 类型 选择“A – 将域名指向IPv4地址”。 TTL（秒） 解析记录在本地DNS服务器的缓存时间，根据需要填写。 值 填写客户端接入IP，可以通过7获取。 如果添加记录集时出现“与已有解析记录冲突”，需要检查已有记录集中是否存在冲突的解析记录。
计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比 类型 共享型实例 独享型实例 部署模式 物理资源共享，实例间逻辑隔离。 物理资源独占，实例的性能不受其他实例的影响，可根据业务需要选择不同规格的实例。 每秒请求数（QPS）
服务功能。 系统策略 IAM AgencyFullAccess OBS OperateAccess VPC FullAccess VPCEndpoint FullAccess LakeFormation ReadOnlyAccess LakeFormation只读权限，拥有该权限
<value>false</value> </property> <!--需要对接的LakeFormation Catalog名称，可选配置，如果不配置则对接到hive catalog中，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat.catalogname.default</name>
存算分离场景进行分离部署；LakeFormation元数据的存储位置对应OBS路径，与存算分离架构的MRS等大数据集群对接。OBS并行文件系统需要支持AccessLabel特性。 LakeFormation中，不同实例的同名角色在授权时对应的OBS AccessLabel相同，不
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：
Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。
除等基本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 元数据管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能，并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统
实例进行的。 LakeFormation提供实例的创建、配置、删除等基本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 已发布区域：以控制台实际上线区域为准。 创建LakeFormation实例 配置LakeFormation实例 元数据管理 数据目录（Catalog）
户的用户组和用户信息的读取，对象存储文件目录的创建/删除等，对象存储标签权限接口的访问。 推荐的安全配置 不涉及。 基础设施安全性 LakeFormation实例运行在跨AZ部署集群，单AZ故障不影响LakeFormation实例的运行。 LakeFormation实例使用跨AZ
ct_id}/instances/{instance_id}/access-clients instance_id：1响应信息中的“instance_id”参数值。 Body: { "name": "access-client", "vpc_id": "131fb
租户token 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 access_services 是 Array of AccessServiceInfo objects 接入服务授权信息列表。 表4 AccessServiceInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是
//返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“spark/jars”目录下。 根据对接方式不同，补充以下配置： 使用SparkCatalogPlugin方式对接时，在spark-default.conf配置文件中补充以下配置： # 认证信息获取类，根据实现类路径填写，此处配置值仅作为参考
generateIdentity() { //返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“hive-xxx/lib”目录下。xxx为Hive内核版本号。 并在hive-site.xml补充以下配置： <!--认证信息获取类，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat
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