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选择步骤步骤16.创建的表组。 任务类型请选择大数据组件中的“MaxCompute”。 统计方式按实际需求选择，各统计方式说明请参见校验方式说明。 在MgC控制台，创建数据湖探索 DLI统计任务并执行，方法请参考创建统计任务并执行校验。需要注意任务配置中的表组，选择步骤步骤16
配置Edge Tomcat服务器JVM参数 Windows系统 以下步骤以Windows 11 为例。 启动脚本位置。 在Edge安装目录下（默认为C:\Edge）：.\tools\SecAs-1.2.29\bin\startup.bat，启动脚本。 配置JVM参数。 进入Edg
阿里云访问密钥（AK/SK）准备 准备一组源端阿里云账号的Access Key（AK）和Secret Key（SK），获取方法请参考查看RAM用户的AccessKey信息。 确保该AK/SK具备以下最小权限要求： 拥有OSS服务的只读权限：AliyunReadOnlyAccess 拥有MaxCompute服
dOnlyAccess），如果没有，请参考如下步骤生成AK/SK并添加权限。 登录阿里云RAM控制台。 在左侧导航栏，选择身份管理 > 用户。 在用户页面，单击用户名称，进入用户详情页面。 在用户 AccessKey区域，单击“创建 AccessKey”，生成AccessKey ID和AccessKey
Number of successful restores: $successCount Number of failed restores: $failureCount Failure rate: $failurePercentage% Success rate: $successPercentage%
MySQL-generallog采集器（app-discovery-mysql-generallog） 通过MySQL的general-log日志，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-generallog采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明
$total_count Number of successful rollbacks: $success_count Number of failed rollbacks: $failure_count Success rate: $success_percentage% Failure
$totalCount Number of successful updates: $successCount Number of failed updates: $failureCount Success rate: $successPercentage% Failure rate:
$total_count Number of successful updates: $success_count Number of failed updates: $failure_count Success rate: $success_percentage% Failure rate:
问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致Edge在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动Edge进程： 执行如下命令，进入Edge安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/
问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致Edge在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动Edge进程： 打开Edge所在主机的“任务管理器”。 选择“服务”页签，找到名为“Edge_Tomcat ”的服务，鼠标右键，
SK，Access Key ID/Secret Access Key）。获取方法请参考新增访问密钥。 获取AWS访问密钥(Access keys) 添加AWS凭证时，需要填写源端资源所在AWS根用户或IAM用户的访问密钥（Access Key ID/Secret Access K
ClickHouse后，使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具Edge并注册用户，方法请参见安装Linux版本的Edge工具。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在总览页面，单击“创建迁移项目”。 在弹出
分别创建源端执行机连接和目的端执行机连接，方法请参考创建执行机连接。执行机凭证分别选择步骤4.在Edge侧添加的源端和目的端执行机凭证。 在MgC控制台，分别创建源端和目的端Hive统计任务并执行，方法请参考创建统计任务并执行校验。需要注意任务配置中的表组，选择步骤步骤16.创建的表组。 任务类型请选择大数据组件中的“Hive”。
部网络。Edge安装完成后，使用SNAT的公网IP访问Edge，注册用户并连接迁移中心。 步骤六：创建大数据迁移任务 完成步骤一到步骤五的操作，并了解大数据校验任务的使用须知后。按照以下步骤创建大数据数据迁移任务。 创建源端MaxCompute连接。 创建目的端DLI连接。 创建元数据迁移任务或数据迁移任务并执行。
Doris版本间数据迁移后，使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具Edge并注册用户，方法请参见安装Linux版本的Edge工具。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在总览页面，单击“创建迁移项目”。 在弹出
MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 DeltaLake不存在元数据，无法通过数据湖元数据同步方式进行数据采集，需要通过导入数据的方式获取元数据信息。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具Edge并注册用户，方法请参见安装Linux版本的Edge工具。 操作步骤 登录迁移
ClickHouse后，使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具Edge并注册用户，方法请参见安装Linux版本的Edge工具。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在总览页面，单击“创建迁移项目”。 在弹出
ClickHouse后，使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具Edge并注册用户，方法请参见安装Linux版本的Edge工具。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在总览页面，单击“创建迁移项目”。 在弹出
DeltaLake之后，使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 DeltaLake存在元数据，可通过数据湖元数据同步方式进行数据采集。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具Edge并注册用户，方法请参见安装Linux版本的Edge工具。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在总览页面，单击“创建迁移项目”。
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