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启动 systemctl start docker ## 2. 停止 systemctl stop docker ## 3. 状态 systemctl status docker ## 4. 开机自启动 systemctl enable docker关闭 SELinux 以及防火墙S
给当前用户赋予更高权限（在“/etc/sudoers”文件中添加 'user ALL=(ALL) ALL'，其中user指的是被授予更高权限的用户）。 父主题： 安装/卸载Docker
compose的前提条件 Docker Compose依靠Docker Engine进行有意义的工作，因此请确保根据您的设置在本地或远程安装Docker Engine。 在Mac和Windows的Docker桌面等桌面系统上，这些桌面安装中包含Docker Compose。 在Linux系统上，首先安装
连接超时 问题现象一 部署“执行Docker命令”步骤中的pull命令时，显示请求在等待连接时被取消，提示“request canceled while waiting for connection”。 原因分析 镜像拉取时没有输入仓库地址，仓库分支或者用户名等镜像标记信息，或输入的标记信息错误。
eg: docker import /path/to/exampleimage.tgz # eg: sudo tar -c . | docker import - exampleimagedir Docker 上传镜像 # Docker Hub 账号，获取Docker ID和密码
通过Docker命令操作镜像 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“执行Docker命令”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 执行Docker命令参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“
修改/etc/ssh/sshd_config 中 ClientAliveInterval属性值建议为1800。 重启sshd服务。 父主题： 安装/卸载Docker
准备软件 制作Windows操作系统私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x.x.x.iso Windows镜像制作工具。 点此获取镜像制作工具 点此获取镜像工具校验文件
使用Docker应用部署（Linux）模板创建并部署应用 在主机上安装Docker，登录远程仓库，并能执行build、push、run等操作。 请确认目标主机已安装Docker，若已安装请移除模板中“安装Docker”步骤。 该模板涉及的部署步骤如下所示： 安装Docker 登录Docker镜像仓
# 使用镜像源安装docker dnf install docker # 启动docker systemctl start docker # 开机自动启动 systemctl enable docker # 查看docker版本信息 docker info 对Ce
它的出现我的理解是K8s（google）为了摆脱docker的束缚，走向开放平台的一步棋。可以看到，Docker作为一个成功的技术产品，它在商业上却似乎不是那么成功，k8s如果完成对docker的解耦，docker的前景似乎不太妙。Podman守护进程是人们对Docker架构的主要诟病
的命令一部分了，可以直接安装 Docker：https://setup.scrape.center/docker。 另外如果要单独安装 Docker-Compose，可以参考 https://www.runoob.com/docker/docker-compose.html。
安装docker软件包。 yum install docker -y 使用镜像归档文件创建容器镜像。 mv /tmp/docker_rootfs/hce-docker.x86_64.tar.xz . docker import hce-docker.x86_64.tar
通过Docker运行TensorFlow 该方式的优点是不用操心软件依赖问题。方法 首先，安装Docker，一旦Docker已经启动运行，可以通过命令启动一个容器:$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow 该命令将启动一
使用单个命令（docker-compose up），就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务。 Docker Compose 工作原理 Docker Compose安装 Docker for Mac与Docker for Windows自带docker-compose
–volume HOME/docker/mariadb:/bitnami：挂载宿主机{HOME}/docker/mariadb:/bitnami：挂载宿主机HOME/docker/mariadb:/bitnami：挂载宿主机{HOME}/docker/mariadb目录到容器内
run命令部署失败 问题现象一 部署“执行Docker命令”步骤中的run命令时，命令一直部署，直至部署失败。 原因分析 页面填写的参数没有指定后台运行。 处理方法 参数中添加-d，使启动命令在后台运行。 问题现象二 部署“执行Docker命令”步骤中的run命令时，日志信息提示“Unable
使用docker命令将镜像迁移至SWR 场景描述 容器镜像服务提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时，企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行，将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker
我们也支持通过Docker运行TensorFlow，该方式的优点是不用操心软件依赖问题。首先，安装Docker，一旦Docker已经启动运行，可以通过命令启动一个容器:$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow该命令将启动一个已
给当前用户赋予更高权限（在“/etc/sudoers”文件中添加 'user ALL=(ALL) ALL'，其中user指的是被授予更高权限的用户）。 父主题： 执行Docker命令
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