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}/accesspolicy 响应示例 状态码：200 查询成功。 { "name" : "topic-test", "policies" : [ { "owner" : false, "user_name" : "xxxa", "access_policy"
单个代理客户端总连接数上限 kafka.2u4g.cluster.small 2000 kafka.2u4g.single.small 2000 kafka.2u4g.cluster 2000 kafka.2u4g.single 2000 kafka.4u8g.cluster 4000 kafka.8u16g
"rest_produce_success", "rest_produce_failed", "rest_produce_latency", "rest_produce_msg_num", "rest_produce_flow", "rest_consume_success", "rest_consume_failed"
kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300~300000 40 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300~300000 100 kafka.4u8g.cluster 3~30 100000
kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300~300000 40 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300~300000 100 kafka.4u8g.cluster 3~30 100000
kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300~300000 40 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300~300000 100 kafka.4u8g.cluster 3~30 100000
"rest_produce_success", "rest_produce_failed", "rest_produce_latency", "rest_produce_msg_num", "rest_produce_flow", "rest_consume_success", "rest_consume_failed"
connector-order { "instance_id" : "20c6b355-5d95-45ef-b476-e38bcccce0d7", "url" : "https://console.xxx.xxx.com/dms/?engine=all®ion=x
"product_id": "00300-30308-0--0", "spec_code": "dms.instance.kafka.cluster.c3.mini", "io": [{ "io_type": "high", "storage_spec_code":
生产或消费消息时，报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}}
已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server.keystore
topics/{topic_name}/accesspolicy dms:instance:get √ √ 设置用户权限 POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/topics/accesspolicy dms:instance:modify
DMS FullAccess DMS UserAccess DMS ReadOnlyAccess DMS VPCAccess DMS KMSAccess DMS ELBAccess DMS VPCEndpointAccess DMSAgencyCheckAccessPolicy 创建实例
权限仅包含DMS ReadOnlyAccess），表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择云硬盘（假设当前策略仅包含DMS ReadOnlyAccess），若提示权限不足，表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择
["rest_produce_success", "rest_produce_failed", "rest_produce_latency", "rest_produce_msg_num", "rest_produce_flow", "rest_consume_success",
Connect实时同步源端和目标端的数据，但是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异。 迁移准备 配置网络环境。 Kafka实例分内网地址以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生成与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。 表1
kafka.cluster.c3.mini：Kafka实例的基准带宽为100MByte/秒。 dms.instance.kafka.cluster.c3.small.2：Kafka实例的基准带宽为300MByte/秒。 dms.instance.kafka.cluster.c3.middle
instance.kafka.cluster.c3.mini：Kafka实例的基准带宽为100MB。 dms.instance.kafka.cluster.c3.small.2：Kafka实例的基准带宽为300MB。 dms.instance.kafka.cluster.c3.middle
消息积压诊断预检查成功 [ { "name" : "RAM", "success" : false, "reason" : "1,2" }, { "name" : "CPU", "success" : false, "reason" : "1,2" }, {
0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，具体方法如下： 使用执行用户在用户家目录下修改“.bash_profile”，添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0
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