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JDBCServer连接失败 问题现象 提示ha-cluster不识别(unknowHost或者必须加上端口)。 提示连接JDBCServer失败。 原因分析 问题1:使用spark-beeline命令连接JDBCServer,因为MRS_3.0以前的JDBCServer是HA模式,因此需要使用特定的URL和MRS
1:21005,192.168.0.2:21005 Redis部署方式 Redis部署方式,当前仅支持“Cluster”。 Redis类型数据连接需配置该参数。 Cluster Redis服务器列表 Redis实例的连接信息,格式为“IP地址:端口”,多个实例之间通过逗号分隔。 Redis类型数据连接需配置该参数。
ClickHouse数据入库工具 最佳实践方案 ClickHouse数据加工流程最佳实践:在数据湖中通过Hive&Spark(批量)/FlinkSQL(增量)加工成大宽表后,通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse,下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工
种连接方式的操作相同。 连接HA模式下的ThriftServer,连接字符串和非HA模式下的区别在于需要将ip:port替换为ha-cluster,使用到的其他参数见表1。 表1 客户端参数列表 参数名称 含义 默认值 spark.thriftserver.ha.enabled
1:21005,192.168.0.2:21005 Redis部署方式 Redis部署方式,当前仅支持“Cluster”。 Redis类型数据连接需配置该参数。 Cluster Redis服务器列表 Redis实例的连接信息,格式为“IP地址:端口”,多个实例之间通过逗号分隔。 Redis类型数据连接需配置该参数。
ExampleAvrotable yarn-cluster模式: java/scala版本(类名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.huawei.bigdata
ExampleAvrotable yarn-cluster模式: java/scala版本(类名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.huawei.bigdata
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
ALM-12046 网络写包丢包率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包丢包率,并把实际丢包率和阈值(系统默认阈值0.5%)进行比较,当检测到网络写包丢包率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 >
NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别? 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念:Application Master。 在YARN中,每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程
ionInsight_Cluster_集群ID_ HetuEngine_Client.tar”获取jdbc驱动包,并上传到Linux环境“/opt/client”目录下。 jdbc驱动包可在集群客户端软件包解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services
CarbonData首查优化工具 工具介绍 CarbonData的首次查询较慢,对于实时性要求较高的节点可能会造成一定的时延。 本工具主要提供以下功能: 对查询时延要求较高的表进行首次查询预热。 工具使用 下载安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”。进入目录“/op
代码样例 以下代码片段是调用firstAccess接口完成登录认证的示例,在“rest”包的“UserManager”类的main方法中。 BasicAuthAccess authAccess = new BasicAuthAccess(); HttpClient httpClient
如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:
如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:
如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下。
地址。 使用IntelliJ IDEA开发工具时,可单击“File > Settings > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven”查看当前“settings.xml”文件放置目录。 配置方法二: 请直接在二次开发工程样例工程中的“pom
方法调用 // Namespace operations. createNamespace(url, "testNs"); getAllNamespace(url); deleteNamespace(url, "testNs"); getAllNamespaceTables(url
方法调用 // Namespace operations. createNamespace(url, "testNs"); getAllNamespace(url); deleteNamespace(url, "testNs"); getAllNamespaceTables(url