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固定精度型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 DECIMAL 固定精度的十进制数。精度最高支持到38位，但精度小于18位能保障性能最好。 Decimal有两个输入参数： precision：总位数，默认38 scale：小数部分的位数，默认0 说明： 如果小数位为零，即十进制（38
attr_expr 格式 说明 语法 描述 attr_expr 属性表达式。 attr 表的字段，与col_name相同。 const_value 常量值。 case_expr case表达式。 math_func 数学函数。 date_func 日期函数。 string_func
时间函数 Flink OpenSource SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以"yyyy-MM-dd"的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以"HH:mm:ss[
字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; --hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可
DLI Delta表概述 Delta表是一种基于Delta Lake技术实现的数据存储解决方案，它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件，可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容，并且其设计能够与结
Hudi源表 功能描述 Flink SQL读取Hudi表数据。 更多具体使用可参考开源社区文档：Hudi。 注意事项 建议Hudi作为Source表时设置限流 Hudi表作为Source表时，为防止数据上限超过流量峰值导致作业出现异常，建议设置限流（read.rate.limit），限流上限应该为业务上线压测的峰值。
DESCRIBE 命令功能 DESCRIBE命令用于显示表的详细信息或统计信息。 命令格式 显示表统计信息： DESCRIBE [EXTENDED|FORMATTED] [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`;
使用Hive语法创建OBS表 功能描述 使用Hive语法创建OBS表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫
Flink作业性能调优 性能调优相关基本概念 消费组积压 消费组积压可通过topic最新数据offset减去该消费组已提交最大offset计算得出，说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版，则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控
典型场景示例：迁移Hive数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能，迁移MRS Hive数据至DLI。其他MRS Hadoop组件数据，均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI
FileSystem结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完
DDL 语法 CREATE SCHEMA CREATE TABLE CREATE TABLE AS CREATE TABLE LIKE CREATE VIEW ALTER TABLE ALTER VIEW ALTER SCHEMA DROP SCHEMA DROP TABLE DROP
OPTIMIZE 命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.f
恢复多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后，您可以通过RESTORE TABLE命令恢复表或分区数据到指定版本。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
创建DLI表关联DWS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DWS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联
怎样将OBS表映射为DLI的分区表？ 场景概述 用户使用Flink SQL作业时，需要创建OBS分区表，用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据，以day字段为分区字段，parquet为编码格式，转储数据到OBS。更多内容请参考《数据湖探索Flink SQL语法参考》。
CLEANING 命令功能 对Hudi表进行cleaning操作，具体作用可以参考Hudi Clean操作说明章节。 命令格式 call run_clean(table=>'[table]', clean_policy=>'[clean_policy]', retain_comm
分析窗口函数概览 DLI所支持的分析窗口函数如分析窗口函数介绍所示。 表1 分析窗口函数介绍 函数 命令格式 返回值 功能简介 cume_dist cume_dist() DOUBLE 用于求累计分布，相当于求分区中大于等于或小于等于当前行的数据在分区中的占比。 first_value
时间函数 Flink OpenSource SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以"yyyy-MM-dd"的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以"HH:mm:ss[
数据操作语句DML SELECT INSERT INTO 集合操作 窗口 分组聚合 Over聚合 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题： Flink Opensource SQL1.15语法参考
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