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设置安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GaussDB(for MySQL)实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GaussDB(for MySQL)实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。
设置安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GaussDB(for MySQL)数据库实例提供访问策略。为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GaussDB(for MySQL)数据库实例之前，您需要设置
设置GaussDB(for MySQL)安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GaussDB(for MySQL)数据库实例提供访问策略。为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GaussDB(for M
支持审计的GaussDB(for MySQL)关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB(for MySQL)实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，支持的主要操作事件如表1所示。 表1 云审计服务支持的GaussDB(for MySQL)操作列表 操作名称
查询参数 功能介绍 按节点类型查询参数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/configurations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。GaussDB(for MySQL)提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
GaussDB(for MySQL)实例添加只读节点 操作场景 只读节点用于增强实例主节点的读能力，减轻主节点负载。实例创建成功后，您可以根据业务需要，创建只读节点。 只读节点区分同步节点和异步节点。 同步节点：故障倒换优先级为1，且与主节点性能规格一致的只读节点。为了规避主节点
GaussDB(for MySQL)密码过期策略 GaussDB(for MySQL)8.0版本支持通过设置全局变量“default_password_lifetime”来控制用户密码的默认过期时间。 参数“default_password_lifetime”的值为N，表示密码N
HTAP标准版简介 HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。 HTAP采用列式存储引擎，利用SIMD(Single Instrnction Multiple
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，GaussDB(for
注意事项 并行查询特性当前处于公测阶段，建议在测试环境使用。 云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本需要为MySQL 8.0.22及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，云数据库GaussDB(for
字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，GaussDB(for MySQL)推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。
delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE
通过JDBC连接HTAP标准版实例 本章节介绍通过JDBC连接HTAP标准版实例的方法。 注意事项 目前HTAP实例只支持UTF-8字符集。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解Java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方MySQL或MariaDB的JDBC驱动。
分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 GaussDB(for MySQL)实现了分区级别的MDL锁，使得
HTAP标准版语法说明和数据类型对应关系 GaussDB(for MySQL)实例数据同步到HTAP时会被转成对应的类型，详情请参考表1。 表1 数据类型转换 数据类型 GaussDB(for MySQL)数据类型 HTAP数据类型 NUMERTIC TYPES TINYINT TINYINT
LIST DEFAULT HASH LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型：LIST和HASH。前面是普通的LIST分区，不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里，DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT
多租户管理与资源隔离 本文介绍了GaussDB(for MySQL)提供的多租户数据隔离以及资源隔离的相关语法和使用说明。 功能简介 GaussDB(for MySQL)提供的多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。租户间实现数据隔离，不同租户能访问自
使用RegionlessDB集群实现异地多活 操作场景 业务部署在多区域时，可以使用RegionlessDB集群从就近区域访问数据库。如图1所示，一个RegionlessDB集群拥有一个主实例和两个从实例，读请求发往就近区域进行处理，写请求会从就近区域自动转发到主实例进行处理。主
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