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针对Kubernetes网络，CCE为不同网络模型的集群提供不同的网络插件实现，用于负责集群内网络通信。
这里为何没有被缩容掉两个节点，是因为节点池中这两个节点都存在kube-system namespace下的Pod（且不是DaemonSets创建的Pod），节点在什么情况下不会缩容请参见Cluster Autoscaler工作原理。
CCE密钥管理（对接 DEW）插件版本发布记录 CCE容器网络扩展指标插件版本发布记录 节点本地域名解析加速插件版本发布记录 云原生监控插件版本发布记录 云原生日志采集插件版本发布记录 容器镜像签名验证插件版本发布记录 Grafana插件版本发布记录 OpenKruise插件版本发布记录
Docker资源管理错误漏洞公告（CVE-2021-21285） 漏洞详情 Docker是一款开源的应用容器引擎，支持在Linux系统上创建一个容器（轻量级虚拟机）并部署和运行应用程序，以及通过配置文件实现应用程序的自动化安装、部署和升级。
Kubelet组件共用的空间 Pod容器空间（basesize）扩容 登录CCE控制台，单击集群列表中的集群名称。
登录容器实例 操作场景 如果在使用容器的过程中遇到非预期的问题，您可登录容器进行调试。 约束与限制 同一用户在使用CloudShell组件连接CCE集群或容器时，限制同时打开的实例上限数量为15个。
到插件运行所在的节点上，查看驱动的安装日志，路径如下所示： /opt/cloud/cce/nvidia/nvidia_installer.log 查看nvidia容器标准输出日志： 过滤容器id docker ps –a | grep nvidia 查看日志 docker logs
Pod接口ExtendPathMode: PodUID如何与社区client-go兼容？ 创建存储卷失败如何解决？ CCE容器云存储PVC能否感知底层存储故障？
容器镜像迁移 容器镜像迁移方案概述 使用docker命令将镜像迁移至SWR 使用image-migrator将镜像迁移至SWR 跨云Harbor同步镜像至华为云SWR 父主题： 迁移
容器化改造 企业管理应用容器化改造（ERP）
业务容器结合使用TLS和适当的证书验证，防止中间人欺骗。 禁止在Pod中设置CAP_NET_RAW能力，防止恶意容器篡改IPv6路由： securityContext: capabilities: drop: ["NET_RAW"] 父主题： 漏洞公告
容器子网（Pod CIDR） CCE Turbo集群支持该参数，选择容器所在子网，如没有可选项可以单击右侧“新建子网”创建。容器子网决定了集群下容器的数量上限，创建后支持新增子网。
云原生日志采集插件支持基于CRD的日志采集策略，可以根据您配置的策略规则，对集群中的容器标准输出日志、容器文件日志、节点日志及K8s事件日志进行采集与转发。
示例如下： kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: test namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels:
其中Containerd节点可实时跟踪Pod更新，Docker节点以轮询方式查询，非实时更新。 仅支持统计CCE Turbo集群安全容器（容器运行时为kata）以及普通容器（容器运行时为runc）的流量。
容器化的优势 Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。
不依赖 docker 以及其余程序。 跨云Harbor同步镜像至华为云SWR 部分客户存在多云场景，并且使用某一家云上的自建Harbor作为镜像仓库 仅支持 Harbor V1.10.5 及以上版本 父主题： 容器镜像迁移
如果您的场景下必须依赖于HPA，建议您通过“CCE容器弹性引擎”插件配置HPA自动扩容策略，流程如下： 登录CCE控制台，进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到CCE容器弹性引擎，单击“安装”。 配置插件规格后单击“安装”，插件详细说明请参考CCE容器弹性引擎。
> kubectl logs pod_name -c container_name -n namespace (一次性查看) kubectl logs -f <pod_name> -n namespace (tail -f方式实时查看) 父主题： 收集容器日志
云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务，提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建。 为什么需要使用容器 更高效的利用系统资源。
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