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CREATE TABLE default.demo_all ON CLUSTER default_cluster( `EventDate` DateTime, `id` UInt64)ENGINE = Distributed(default_cluster, default, demo
FINISHED Progress: 100.00% (1/1) Type: BROKER EtlInfo: unselected.rows=0; dpp.abnorm.ALL=0; dpp.norm.ALL=9 TaskInfo: cluster
AWS_ACCESS_KEY access key，获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。 AWS_SECRET_KEY secret key，获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。
create database demo ON CLUSTER default_cluster; 在创建表格就不会出现图中所示问题。 父主题： 数据读写类
为什么连接HBase报错：Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)？ 问题现象 访问CloudTable的HBase连接不上，出现如下所示的错误信息： Opening socket connection
" + tableName + " on cluster " + clusterName; String dropDisTableSql = "drop table if exists " + databaseName + "." + tableName + "_all
Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)) + "," + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } } LOG.info("Scan data successfully
CloudTable权限管理 如果您需要对云上购买的CloudTable资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。
AWS_ACCESS_KEY access key，获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。 AWS_SECRET_KEY secret key，获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。
开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。
Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)) + "," + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } } LOG.info("Scan data successfully
", "msg": "transaction [18037] abort successfully." } 示例1，CSV数据格式导入。
如下图所示： 图2 查看ZK链接地址 “mapreduce.cluster.local.dir”：请先检查是否存在该配置项，如果不存在，请添加该配置项。
table.delete(delete); LOG.info("Delete table successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Delete table failed " ,e); }
图2 查看zk链接地址 图3 配置ZK地址 检查是否存在该配置项“mapreduce.cluster.local.dir”，如果不存在，请添加该配置项。
clusterName default_cluster ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。
创建用户并授权使用CloudTable 如果您需要对您所拥有的云服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）。
admin.deleteTable(tableName);//注[1] } LOG.info("Drop table successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Drop table failed
fragment_thread_pool_queue_size 当前查询执行线程池等待队列的长度 ≥0 60s Service.CloudTable process_thread_num process_thread_num BE 进程线程数 ≥0 60s Service.CloudTable 维度 Key Value cluster_id
Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)) + "," + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } LOG.info("Get data successfully
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