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Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/
新建数据源 前提条件 已获取数据源的类型、所在的网段,访问ip地址、访问端口、数据库名称以及鉴权信息。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏中选择“数据迁移”。 在“数据源管理”页签单击“新建”。 图1 新建数据源管理 在新建数据源页面,输入对应的数据源信息,具体参数如下
内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 算法 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 按文件更新/删除数据 父主题: Java SDK样例参考
实时推荐(realtime_recommendation)(2.2.21) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,可以是多个。 String source节点的个数不超过上限(默认30个,可以通过source_limit
图统计 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShowGraphVersion 查询图版本信息 testShowGraphSummary 查询图概要信息 父主题: 持久化版样例
图统计 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShowGraphVersion 查询图版本信息 testShowGraphSummary 查询图概要信息 父主题: 持久化版样例
标签传播算法(Label Propagation) 概述 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点
元数据操作 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.schema AddLabelSample 添加Label UpdateLabelSample 更新LabeI QueryGraphSchemaDetailSample
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于IAM获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
算法API参数参考 算法公共参数 最短路径(shortest_path) 点集最短路(shortest_path_of_vertex_sets) 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 父主题: 原生算法API
内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题: Python SDK样例参考
下载与安装SDK 业务面SDK支持Java和Python两种语言,Java SDK有以下两种情况: Maven源可用:有配置maven源,且maven源可以从开源仓库下载jar包。 Maven源不可用:没有配置maven源或者maven源不能从开源仓库下载jar包。 下载SDK 下载相应的
按文件更新/删除数据 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.fileoperation ImportPropertiesSample 通过导入文件更新点边的指定属性 DeleteByFileSample
元数据操作 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.schema AddLabelSample 添加Label UpdateLabelSample 更新LabeI QueryGraphSchemaDetailSample
业务面API认证鉴权 调用GES业务面API只能通过Token认证调用请求。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。
边中介中心度(edge_betweenness)(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串
交互式事务API 创建事务 执行事务Cypher 提交事务 回滚事务 父主题: 持久化版
GES请求条件 您可以在创建自定义策略时,通过添加“请求条件”(Condition元素)来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符,条件键表示策略语句的 Condition 元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服务缩写
子图匹配(Subgraph Matching) 概述 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于社交网络分析
OD中介中心度(od_betweenness)(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串