检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
分钟之内就可以写完。另外 Spiderfile 是 Crawlab 新开发的定义爬虫的方式,旨在让配置爬虫更简单,就跟 Dockerfile、docker-compose.yml、Jenkinsfile 等类似,利用配置代码来定义一系列操作,做到 Spider as Code。我们今后的开发将会围绕着
c>戳我观看视频快速 了解华为CCE云容器引擎</a> </i><a href=https://portal.hwclouds.com/videos/c031cb78143211e7b8317ca23e93a891><i>戳我观看视频快速学习《CCE操作指导_手把手创建应用》</i></a></align>
目的地和格式化约定,而这可以借助容器引擎 来实现。例如,默认情况下,Docker 会捕获容器主进程的标准输出和标准错误信息,同时使用基于 JSON 的标准化格式将其写入文件。这些文件位于 /etc/docker 下,其命名使用的是生成相应日志的 容器 ID,因而名称唯一。在这种情
accessToken String Access Token字符串。 clientType
该API属于CCE服务,描述: 该API用于修改CCE服务下指定节点池配置参数的值。接口URL: "/api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodepools/{nodepool_id}/configuration"
2018华为云技术私享会-揭秘Serverless与NoOps关键技术华为云Serverless产品经理/胡桂兵 演讲视频,欢迎大家观看。
上传镜像BO失败 提示语chunck update file
我想将我自己的pytorch模型部署为在线服务,而且需要使用gpu。但是刚才我发现pytorch的线上部署目前只支持cpu。 请问我是否可以自定义一个基础镜像,配置好pytorch环境和我的模型,然后将自定义镜像传到华为云SWR,最后通过镜像的方式在线部署我的模型并使用GPU。
案例代码,照着说明进行,使用的Keil uVision5, 可能会碰到下面的问题。 .\STM32L431RxTx\STM32L431RxTx.axf: error: L6050U: The code size of this image (77436 bytes) exceeds
请问一下mindspore-modelzoo1.这个镜像支持GPU吗,还是只支持Ascend ?2.这个镜像是同时支持x86和arm平台吗?镜像地址:https://ascendhub.huawei.com/#/detail/mindspore-modelzoo【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
下载镜像时遇到的权限问题,添加权限失败,是否有相应的解决办法,谢谢!
1.我在镜像页面复制了Ascend Hub仓库的登录命令,然后通过putty连接上了小站的命令行界面,登录了欧拉系统,然后执行登录命令,报错。请问是哪里出错了。2.ascend-infer和infer-modelzoo有什么区别吗?是都含有cann、nnrt包和ATC转换工具吗?3
不清楚是系统配置问题还是主机问题,我这里出现ens33网卡没有ip的问题,暂时网上方法都无法解决
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、mini端python版本,以及第三方库不符合要求,怎么在mini端镜像中打包特定版本的python以及安装python三方库。【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
<i> 本帖最后由 一计安天下 于 2017-8-28 19:10 编辑 </i> <i><b>什么是镜像?</b></i> 在当前云计算的核心概念中,“实例”无疑是最核心的一个。实例(包括虚拟机,裸机,甚至容器)是云上资源的具体体现。镜像则是实例的模板,包含着操作系统和应用程序
ModelBox镜像和SDK有什么关系?ModelBox不是已经提供SDK用于开发了,为什么还有开源镜像?
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
10:31:50 : Start operation done successfully at partition 0x23 10:31:50 : Flashing service completed successfully
h"#include "runtime/device/cpu/cpu_device_address.h"namespace mindspore {//声明一个空间namespace kernel {//空间嵌套template <typename T>void L2Normaliz
错误信息: The cluster name already exists. 解决办法:修改集群名称。