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<servers> <server> <id>demo-releases</id> <username>deployment</username> <password><![CDATA[xxx]]></password> </server>
ALTER COLUMN 命令功能 ALTER TABLE ... ALTER COLUMN语法用于修改当前列属性包括列comment、空约束，当前不支持修改列类型、列位置。 注意事项 目前不支持修改列类型。 目前不支持修改已存在列的顺序。 目前不支持指定顺序添加列。 命令语法 ALTER
API支持的常用方法签名： Connection connect(String url, Properties info) boolean acceptsURL(String url) DriverPropertyInfo[] getPropertyInfo(String url, Properties
ALTER COLUMN 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... ALTER COLUMN语法用于修改当前列属性包括列类型、列位置、列comment。 命令语法 ALTER TABLE
（推荐）DLI SDK V3 写作说明 本文介绍了DLI服务提供的V3版本的SDK，列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址
count count函数用于返回记录条数。 命令格式 count([distinct|all] <colname>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录，默认为all，即计算全部记录。 如果指定distinct，则只计算唯一值数量。
sum sum函数用于计算求和。 命令格式 sum(col), sum(DISTINCT col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类： 自定义sink类需要继承Flink开源类：RichSinkFunction，并指定数据类型为：Tuple2<Boolean
userDefined源表 功能描述 您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据，再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction，并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource：public
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source，upsert-kafka 连接器生产changel
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException XXX 问题现象 SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException XXX。 解决措施 请检查OBS桶权限，确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果
avg avg函数用于计算求平均值。 命令格式 avg(col), avg(DISTINCT col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 col 是 所有数据类型 列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual
必须为通用类型的队列。 说明： 兼容“cluster_name”参数，即如果使用“cluster_name”指定队列仍然有效。 推荐使用“queue”参数，“queue”参数与“cluster_name”参数两者不能同时存在。 cluster_name 否 String 用于指定队列，填写已创建DLI队列的队列名称。
Hudi Clustering操作说明 什么是Clustering 即数据布局，该服务可重新组织数据以提高查询性能，也不会影响摄取速度。 Clustering架构 Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hu
Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常怎么办？ 问题现象 Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常。 图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断，分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码，确认是否有内存泄漏。
SQL作业运行失败，日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误 问题现象 在DLI上提交Flink SQL作业，作业运行失败，在作业日志中有如下报错信息：
用于指定队列，填写已创建DLI的队列名。必须为通用类型的队列。 说明： 兼容“cluster_name”参数，即如果使用“cluster_name”指定队列仍然有效。 推荐使用“queue”参数，“queue”参数与“cluster_name”参数两者不能同时存在。 catalog_name String
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