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1:21005,192.168.0.2:21005 Redis部署方式 Redis部署方式，当前仅支持“Cluster”。 Redis类型数据连接需配置该参数。 Cluster Redis服务器列表 Redis实例的连接信息，格式为“IP地址:端口”，多个实例之间通过逗号分隔。 Redis类型数据连接需配置该参数。
在后台运行有多个监控HMaster启动进程的线程： TableNamespaceManager 这是一个帮助类，用于在HMaster主备倒换或启动期间，管理namespace表及监控表region的分配。如果namespace表在规定时间（hbase.master.namespace.init.timeout，默
在后台运行有多个监控HMaster启动进程的线程： TableNamespaceManager 这是一个帮助类，用于在HMaster主备倒换或启动期间，管理namespace表及监控表region的分配。如果namespace表在规定时间（hbase.master.namespace.init.timeout，默
1:21005,192.168.0.2:21005 Redis部署方式 Redis部署方式，当前仅支持“Cluster”。 Redis类型数据连接需配置该参数。 Cluster Redis服务器列表 Redis实例的连接信息，格式为“IP地址:端口”，多个实例之间通过逗号分隔。 Redis类型数据连接需配置该参数。
种连接方式的操作相同。 连接HA模式下的ThriftServer，连接字符串和非HA模式下的区别在于需要将ip:port替换为ha-cluster，使用到的其他参数见表1。 表1 客户端参数列表 参数名称 含义 默认值 spark.thriftserver.ha.enabled
使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
代码样例 以下代码片段是调用firstAccess接口完成登录认证的示例，在“rest”包的“UserManager”类的main方法中。 BasicAuthAccess authAccess = new BasicAuthAccess(); HttpClient httpClient
Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程
配置进程参数 操作场景 Spark on YARN模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。
@- default_cluster 1 1 1 kwephispra44947 10.112.17.150 21427 0 0 0 default_cluster 1 1
basicAuth.BasicAuthAccess.firstAccessResp(BasicAuthAccess.java:168) 2020-10-19 14:22:53,556 INFO [main] User admin first access success basicAuth.BasicAuthAccess
MINUTES); logger.warn("Start Check Keytab TGT And Relogin Job Success."); } 对于Shell客户端方式执行的任务 先执行kinit命令认证用户。 通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。
仅在自定义提交策略中生效。 sink.partition-commit.success-file.name _SUCCESS String success-file分区提交策略的文件名，默认值为_SUCCESS。 父主题： 创建FlinkServer作业
安装集群过程中，Ranger启动失败，Manager进程任务列表里打印“ERROR：cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息，如何解决并正常安装Ranger？ 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。
| Success | 2020-09-28 22:53:26.336 | 3.726S | {} | 6.47KB | 3.30KB | columnar_v3 | | 2 | Success |
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
c3)] SELECT ... 使用示例 建表样例： CREATE TABLE default.upsert_tab ON CLUSTER default_cluster ( `id` Int32, `pdate` Date, `name` String
）。 设置用户对Cluster的Cluster Action权限 在“cluster”右侧输入并选择集群名。 在“Allow Conditions”区域，单击“Select User”下选择框选择用户。 单击“Add Permissions”，勾选“Cluster Action”。
| Success | 2020-09-28 22:53:26.336 | 3.726S | {} | 6.47KB | 3.30KB | columnar_v3 | | 2 | Success |
ase、Kafka、Storm和Spark等，后续会支持更多组件。 Ranger为各组件提供了基于PBAC（Policy-Based Access Control）的权限管理插件，用于替换组件自身原来的鉴权插件。Ranger插件都是由组件侧自身的鉴权接口扩展而来，用户在Ranger
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