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Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一,该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省Hudi表List过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。
Hudi的自定义配置项样例程序 HoodieDeltaStreamer 自定义排序器 父主题: 开发Spark应用
数据管理维护 Hudi Clustering操作说明 Hudi Cleaning操作说明 Hudi Compaction操作说明 Hudi Savepoint操作说明 父主题: 使用Hudi
Hudi Schema演进及语法说明 ADD COLUMNS ALTER COLUMN DROP COLUMN RENAME SET RENAME COLUMN 父主题: Hudi Schema演进
Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满
配置Windows通过EIP访问安全模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Win
Storm WebUI页面中events超链接地址无效 用户问题 Storm组件的Storm UI页面中events超链接地址无效。 问题现象 用户提交拓扑后无法查看拓扑数据处理日志,按钮events地址无效。 原因分析 MRS集群提交拓扑时默认不开启拓扑数据处理日志查看功能。 处理步骤
配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀
配置HBase冷热数据分离存储 在海量大数据场景下,HBase表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据,如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 HBase支持冷热分离功能,将数据分类存储
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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
导入并配置ClickHouse springboot样例工程 操作场景 为了运行MRS产品ClickHouse组件的SpringBoot接口样例代码,需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发SpringBoot方式连接ClickHouse服务的应用程序为例。 该章节内容适用于MRS
开启HetuEngine自适应查询执行 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine自适应查询介绍 一般来说,大任务的SQL语句(例如在从整个表中扫描大量数据的情况)会占用大量的资源,在资源紧张的情况下,会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳,也会提高运
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配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 操作场景 WebHCat为Hive提供了对外可用的REST接口,开源社区版本默认使用HTTP协议。 MRS Hive支持使用更安全的HTTPS协议,并且可以在两种协议间自由切换。 安全模式支持HTTPS和HTTP协议,普通模式只支持HTTP协议。
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL)
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配置在Spark对接MemArtsCC 操作场景 本章节介绍在存算分离场景下如何配置Spark任务中集成MemArtsCC缓存,MemArtsCC会在将热点数据存储在计算侧集群,可以起到降低OBS服务端带宽的作用,利用MemArtsCC的本地存储,访问热点数据不必跨网络,可以提升Spark的数据读取效率。
使用Yarn客户端提交任务 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Yarn客户端。 前提条件 已安装客户端。 例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下