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csv --backend：服务类型，如tgi，vllm，mindspore、openai。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --dataset：数据集路径。 --dataset-type：支持三种
保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决？ 问题现象 保存镜像时报错“too many layers in your image”。 原因分析 用户创建Notebook时所选用的镜像是经过多次保存的自定义镜像或用户自行注册的镜像，基于该
x.x.zip并解压，无需重复执行。 执行如下命令进入容器。 kubectl exec -it {pod_name} bash ${pod_name}：pod名，例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 进入benchmark_tools目录下，切换conda环境并安装依赖。
D参考查询支持的镜像列表获取。 name String 镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定
自定义引擎的规范可以在安装有docker的本地机器上通过以下步骤提前验证： 将自定义引擎镜像下载至本地机器，假设镜像名为custom_engine:v1。 将模型包文件夹复制到本地机器，假设模型包文件夹名字为model。 在模型包文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务： docker run --user
使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 问题现象 使用自定义镜像创建实例启动后，打开JupyterLab>新建Notebook，选不到kernel。 原因分析 自定义镜像的python环境没有注册。 解决方案 在Terminal里执行命令排查实例存在几个Conda环境。
csv --backend：服务类型，如tgi，vllm，mindspore、openai。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --dataset：数据集路径。 --dataset-type：支持三种
x.x.zip并解压，无需重复执行。 执行如下命令进入容器。 kubectl exec -it {pod_name} bash ${pod_name}：pod名，例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 进入benchmark_tools目录下，切换conda环境并安装依赖。
csv --backend：服务类型，如tgi，vllm，mindspore、openai。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --dataset：数据集路径。 --dataset-type：支持三种
通过OBS进行数据中转。 OBS OperateAccess 必选 SWR容器镜像仓库 授予子用户使用SWR服务权限。ModelArts的自定义镜像功能依赖镜像服务SWR FullAccess权限。 SWR OperateAccess 必选 密钥管理服务 当子用户使用ModelArts
自定义引擎的规范可以在安装有docker的本地机器上通过以下步骤提前验证： 将自定义引擎镜像下载至本地机器，假设镜像名为custom_engine:v1。 将模型包文件夹复制到本地机器，假设模型包文件夹名字为model。 在模型包文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务： docker run --user
在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 场景说明 针对ModelArts目前不支持的AI引擎，您可以通过自定义镜像的方式将编写的模型导入ModelArts，创建为模型。 本文详细介绍如何在ModelArts的开发环境Notebook中使用基础镜像构
删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}
API概览 ModelArts服务所提供的接口均为自研接口。 通过ModelArts服务自研接口，您可以使用ModelArts Workflow、开发环境、训练管理、AI应用管理及服务管理功能。 工作流管理 表1 Workflow API 说明 获取Workflow列表 获取Workflow列表信息。
会一次返回num-scheduler-steps个token。开启投机推理后无需配置该参数。 --host=${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：服务部署的端口。 --gpu-memory-utilizati
用户如何设置默认的kernel？ 用户希望打开Notebook默认的kernel为自己自定义的kernel。 解决方式: 在Terminal里执行如下命令在镜像里指定环境变量。 # python-3.7.10这里指用户想设置的kernel名称 export KG_DEFAULT_
D参考查询支持的镜像列表获取。 name String 镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定
会一次返回num-scheduler-steps个token。开启投机推理后无需配置该参数。 --host=${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：服务部署的端口。 --gpu-memory-utilizati
解决方案二（默认全部使用volcano调度器）： CCE页面上配置中心修改默认调度器为kube-scheduler。 删除maos-node-agent的pod（重启pod）。 CCE页面上删除节点上的污点A200008。 ModelArts上重置节点。 CCE页面上配置中心修改默认调度器为volcano。
镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge,False
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