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函数模型介绍 本节内容主要介绍FunctionGraph函数模型和Trigger Management触发器模型的返回字段。通过提前熟悉返回字段的参数说明,方便您快速了解API接口的功能,详细信息请参考API。 FunctionGraph函数模型 函数Trigger Management触发器模型
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池(BlockingConnectionPool),配置了最大连接数(max_connections)和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间(timeout),代码片段如下: pool = BlockingConnectio
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3方案概述 AI对话ChatGLM3及其应用场景 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的第三代双语对话大语言模型,具有完整的功能支持和全面的开源序列,凭借其卓越的语言理解和生成能力,为用户提供高效、个性化
函数构建类实践 使用已有SpringBoot项目构建HTTP函数 使用Next.js项目构建HTTP函数 使用Go语言程序构建HTTP函数 使用FunctionGraph函数对MFA微服务进行Serverless化改造 使用FunctionGraph函数访问Redis数据 Fun
FunctionGraph支持的监控指标 功能说明 本节定义了FunctionGraph上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索FunctionGraph产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.FunctionGraph
直接上传函数代码 本章节指导您使用FunctionGraph控制台,直接上传本地开发完成的代码文件进行函数代码部署。 操作场景 当函数的代码包大小不超过40MB时,可以使用FunctionGraph控制台直接上传代码包进行部署。 请参见函数工程打包规范在本地打包代码文件,制作zi
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为函数配置预留实例(旧) 函数工作流提供了按量和预留两种类型的实例。 按量实例是由函数工作流根据用户使用函数的实际情况来创建和释放,当函数工作流收到函数的调用请求时,自动为此请求分配执行环境。 预留实例是将函数实例的创建和释放交由用户管理,当您为某一函数创建了预留实例,函数工作流
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配置函数的常规信息 函数的常规配置信息如函数执行入口、执行超时时间、内存等,会在创建函数时根据所选择的运行时语言默认填写,用户可根据实际业务需要修改常规信息的配置。 配置常规信息 登录函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击函数的名称,进入函数详情页。 在“设置”页签下选择“常规设置”。
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使用定时触发器 本节介绍创建定时触发器,按照设置的频率,定期触发函数运行,供您了解定时触发器的使用方法。关于定时触发器事件源具体介绍请参见支持的事件源。 前提条件 已创建函数,创建过程请参见创建函数。 创建定时触发器 登录函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。
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deploy function命令 deploy function命令,是部署函数的命令。 当执行命令deploy function -h/deploy function --help时,可以获取帮助文档。 参数解析 表1 参数说明 参数全称 参数缩写 Yaml模式下必填 参数含义
函数生命周期管理 获取函数列表 创建函数 删除函数/版本 获取指定函数代码信息 修改函数代码 获取函数的metadata 修改函数的metadata信息 更新函数最大实例数 查询函数标签列表 禁用/启动函数快照 获取指定函数绑定的servicebridge函数列表 查询函数快照制作状态
调试并调用API API网关提供了在线调试的功能,因此一般建议在API网关上完成API配置之后,可以先通过此功能确认API是否配置成功。 登录APIG控制台,左侧导航栏选择“API管理 > API列表”,单击进入已创建的API“API_test”,单击“调试”。 在本案例中,需要
使用FunctionGraph部署AI绘画Stable Diffusion方案概述 AI绘画Stable Diffusion及其应用场景 Stable Diffusion是一种开源的文本到图像的生成模型,可以根据用户提示生成高质量、独特的图像,提供了广泛的创意可能性。通过Stable
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