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状态码： 200 Successful Response { "status" : "success", "chat_id" : "12345", "error_message" : "error" } 状态码 状态码 描述 200 Successful Response
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
"plugin_version" : "v1.0.0" } 响应示例 状态码： 200 Successful Response { "login_id" : "12" } 状态码 状态码 描述 200 Successful Response 错误码 请参见错误码。 父主题： codebreeze
准备工作 打开IDE实例 登录CodeArts IDE Online，单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面
unknown dispatched_task_number Integer the number of tasks dispatched successfully 请求示例 创建一个签名为“def add(x, y):”、语言为“python”、文档字符串为“sum two numbers”的代码生成请求。
创建和训练模型 命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
l 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
} 响应示例 状态码： 200 Successful Response { "text" : "aa", "request_id" : "12345", "status" : "200" } 状态码 状态码 描述 200 Successful Response 错误码
响应示例 状态码： 200 Successful Response { "error_message" : "error", "result_id" : "12345", "status" : "200" } 状态码 状态码 描述 200 Successful Response
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
入门流程 帮助用户，快速建立对CodeArts IDE Online的整体印象。例如一家新公司，进行常规操作设置后，能够将CodeArts IDE Online用起来。 背景信息 CodeArts IDE Online是面向软件开发者的云端开发环境，支持在线编写代码、代码提交、构建、运行、调试等功能。
发布日期 第十九次正式发布，本次变更说明如下： 新增接口：查询插件分类 新增接口：插件发布 新增接口：获取插件检测结果 新增接口：获取当前用户下的发布商列表 新增接口：文件上传归一化 新增接口：CreateLogin接口 新增接口：CreateJoinRequest接口 新增接口：CreateEvent接口
IDE.00010085 User already exists 用户已经存在，请确认后再试 确认用户是否已存在 403 IDE.00010086 blackList user 黑名单用户不能添加 使用白名单用户 403 IDE.00010092 no such action 没有这样的动作
"content" : "违规内容" } 响应示例 状态码： 200 OK { "result" : true, "status" : "success" } 状态码 状态码 描述 200 OK 201 Created 401 Unauthorized 403 Forbidden 404
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID，所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 进入“我的凭证 > API凭证”页面，即可查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题： 附录
"support_ide" : 16 } ], "empty" : false }, "status" : "success" } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码
“确定”创建新的访问密钥。 在“管理访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，创建新的访问密钥。 输入当前用户的登录密码，并通过邮箱或手机进行验证。 在统一身份认证服务中创建的用户，如果创建时未填写邮箱或者手机号，则只需校验登录密码。 创建成功后，单击“立即下载”，下载访问密钥excel文件。
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