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迁移方案概览 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。
对象名修改（对象名映射） 实时同步功能可以支持源数据库和目标数据库中的同步对象（包括数据库、schema、表）的名称不同。对象名映射功能主要在如下场景使用： 对象名修改：如果同步的数据库对象在目标数据库中的命名和源数据库中不同，那么可以使用DRS提供的对象名映射功能进行修改。 多
MySQL或MariaDB不同版本之间的语法差异 对于源数据库和目标数据库的版本有差异的迁移和同步链路，由于不同版本之间的部分特性差异，可能会出现语法兼容性问题。 DRS接收到的源数据库Binlog日志中里保存的是原始的执行SQL语句，这些SQL语句将会直接在目标数据库中执行，如
Kafka消息格式 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSON-C格式存储。不同链路支持的数据格式可参考表1： 表1 支持的数据格式 数据流向 Avro JSON JSON-C MySQL->Kafka 支持 支持 支持 Oracle->Kafka 支持 支持 暂不支持
MySQL->GaussDB MySQL->GaussDB B、MYSQL和PG兼容性模式 表1 数据类型映射关系 数据类型（MySQL） 数据类型（GaussDB） 是否支持映射 CHAR CHARACTER 支持，如果源库该类型的字段含有占用超过一个字节的字符，需适当增加目标库该字段的长度。
双AZ任务倒换 DRS实时同步任务在创建时可选择任务类型为“双AZ”或“单AZ”。双AZ任务为一主一备的经典高可用架构，在任务创建后，DRS会同时创建一主一备两个子任务，当主AZ任务发生异常，DRS会自动启动备AZ任务继续进行同步，提高同步任务的可靠性。 DRS目前支持以下链路在创建时进行任务类型的选择:
同步任务约束与限制 为保障数据同步任务的正常运行，针对不同的链路，DRS在使用上存在一定的约束与限制。 MySQL为源使用须知 入云： MySQL同步到MySQL MySQL同步到GaussDB(for MySQL) MySQL同步到PostgreSQL MySQL同步到GaussDB主备版
源数据库恢复模式检查 检查源数据库是否存在备份恢复模式不是FULL的数据库。 不通过原因 源数据库存在备份恢复模式不是FULL的数据库。 处理建议 对每个恢复模式不是FULL的数据库执行如下SQL语句： USE [master] GO ALTER DATABASE [数据库名] SET
MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例，不同规格对数据库的连接数存在差异，仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库
MongoDB数据库迁移过程中，源数据库出现内存溢出（OOM）是什么原因 场景描述 在进行MongoDB数据库迁移的过程中，出现源数据库内存溢出（OOM），导致源数据库不可用，迁移失败。 问题分析 出现上述内存溢出可能存在如下原因： 源数据库的mongod服务单独部署在一台机器上
审计日志格式说明 创建DRS录制回放任务时，源数据库引擎可选不同来源。不同源数据库来源对应的审计日志格式不同，具体说明可参考如下说明。 表1 审计日志参数说明 参数 说明 quo 包裹符号，一般审计日志中的SQL是会被该符号包裹起来。 column 每行总列数。 separator
MySQL->PostgreSQL 表1 数据类型映射关系 数据类型（MySQL） 数据类型（PostgreSQL） 是否支持映射 BIGINT NUMERIC|BIGINT 支持 BINARY BYTEA 支持 BIT BIT 支持 BLOB BYTEA 支持 BOOLEAN BOOL
数据加工 数据复制服务支持对同步的对象进行加工，即可以为选择的对象添加规则。各链路支持的加工规则不一样，目前仅部分链路支持数据加工，支持数据加工链路参考表1，具体操作方法可参考对应的内容。 表1 支持数据加工的链路 同步方向 数据流向 数据过滤 附加列 列加工 入云 MySQL->MySQL
如何确保业务数据库的全部业务已经停止 业务切换时可通过如下方法确保业务数据库的全部业务已经停止： 在源数据库端执行如下语句，查看当前是否还存在有业务连接 。 show processlist; 图1 查看是否存在业务连接 可选：如果源数据库有业务连接，则通过结果中Host列的值来查找对应的业务进程并将其停止。
迁移前构造数据 迁移前需要在源库构造一些数据类型，供迁移完成后验证数据。 前提条件 已知源端数据库的IP地址，端口，账户和密码。 操作步骤 根据源端数据库的IP地址，通过数据库连接工具连接数据库。 根据支持的数据类型，在源库执行语句构造数据。 登录源端数据库。 进入任意一个待迁移的逻辑库。
同步后进行数据校验 当任务状态变为“增量同步”，说明全量同步已经完成，全量同步完成后，登录GaussDB查看数据迁移结果。 等待迁移任务状态变为“增量同步”。 单击任务名称，进入任务详情页。 在“同步进度”页签查看全量同步结果。 如图所示，本次实践将TEST_INFO库中DATA
引擎类型说明 DRS各引擎类型对应取值可参考引擎类型说明。 表1 引擎类型说明 引擎类型（engine_type） 说明 对应源数据库取值（db_type） 对应目标数据库取值（db_type） mysql MySQL到MySQL迁移、MySQL到MySQL同步场景使用。 mysql
time_zone的一致性检查 源数据库和目标数据库的time_zone参数不一致，可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库和目标数据库的参数time_zone或system_time_zone不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库的time_zone（timezone
灾备阶段失败报错，关键词“A dml without pk write target db fail” 场景描述 MySQL为源灾备任务报错，日志界面提示：A dml without pk write target db fail。 可能原因 无主键表由于缺乏行的唯一性标志，在网
DRS全量阶段迁移过慢或者进度不更新可能原因 问题现象 DRS在进行全量迁移时，出现迁移耗时很久或者迁移任务进度不更新的情况。 排查方法 排查源库迁移数据大小： 数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进
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