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左半连接 功能描述 左半连接用来查看左表中符合JOIN条件的记录。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference ON join_condition; 关键字
UE。 注意事项 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减，而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时，认为两个double数值相等，例如: abs(0.9999999999
表别名 功能描述 给表或者子查询结果起别名。 语法格式 1 SELECT attr_expr_list FROM table_reference [AS] alias; 关键字 table_reference：可以是表，视图或者子查询。 AS：可用于连接table_refere
去重 功能描述 对在列的集合内重复的行进行删除，只保留第一行或最后一行数据。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[
语法支持类型 DLI支持以下数据类型： CHAR, VARCHAR, STRING, BOOLEAN, BINARY, VARBINARY, BYTES, DECIMAL, TINYINT, SMALLINT, INTEGER, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DATE
批量删除资源标签 功能介绍 为指定实例批量删除标签。 此接口为幂等接口： 删除时，如果删除的标签不存在，默认处理成功。 单次最多支持删除20个标签 删除时不对标签字符集范围做校验。 删除时tags结构体不能缺失，key不能为空，或者空字符串。 调试 您可以在API Explore
SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 如果需要将数据插入到表中，但只想指定部分字段，可以使用INSERT INTO语句结合SELECT子句来实现。 但是DLI目前不支持直接在INSERT INTO语句中指定部分列字段进行数据插入，您需要确保在SELECT子句中选择的字段
去重 功能描述 对在列的集合内重复的行进行删除，只保留第一行或最后一行数据。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[
开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI提供多版本功能，用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后，在进行删除或修改表数据时（insert overwrite或者truncate操作），系统会自动备份历史数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据
去重 功能描述 对在列的集合内重复的行进行删除，只保留第一行或最后一行数据。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[
读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。 username 否 数据库认证用户名，需要和'password'一起配置。 password 否 数据库认证密码，需要和'username'一起配置。 scan.partition
查询DCS表 SELECT命令用于查询DCS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 示例 查询表test_redis中的数据。 1 SELECT
soundex soundex函数用于从str返回一个soundex字符串，如soundex('Miller')= M460。 命令格式 soundex(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 待转换的字符串。
ADD COLUMNS 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
UE。 注意事项 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减，而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时，认为两个double数值相等，例如: abs(0.9999999999
窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
集合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。
集合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。
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