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计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保账户余额充足。按需计费是一种后付费
分布式消息服务Kafka版计费模式概述 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体计费模式对应的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先
Kafka实例的ZK地址是什么？ Kafka实例依赖ZK进行管理，开放ZK可能引发误操作导致业务受损，ZK仅Kafka内部使用，不对外提供服务。 您可使用Kafka开源客户端连接Kafka实例，调用原生API生产与消费消息。 父主题： 实例问题
使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
["rest_produce_success", "rest_produce_failed", "rest_produce_latency", "rest_produce_msg_num", "rest_produce_flow", "rest_consume_success",
表4 GroupMemberEntity 参数 参数类型 描述 member_id String 成员Id client_id String 客户端Id 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{engine}/{project_id}/instances/{i
消息积压诊断预检查成功 [ { "name" : "RAM", "success" : false, "reason" : "1,2" }, { "name" : "CPU", "success" : false, "reason" : "1,2" }, {
排查思路：如果是Java语言客户端，建议排查GC日志是否存在长时间FullGC的情况。该场景可能会导致心跳线程阻塞，服务端检查心跳失败，进入Rebalance状态。 解决方法：如果存在长时间FullGC的情况，需要您排查客户端相关问题（FullGC可能是客户端存在内存泄露）。 场景二：消费者消费时间间隔过长
current_cluster_name String 当前Kafka实例别名。（仅源端类型为Kafka时会显示） cluster_name String 对端Kafka实例别名。（仅源端类型为Kafka时会显示） user_name String 对端Kafka用户名。（仅源端类型为Kafka时会显示）
Topic名称 success Boolean 是否删除成功。 响应示例 { "topics" : [{ "id" : "haha", "success" : true }, { "id" : "aabb", "success" :
否，执行2。 参考如下配置安全组规则。 假设客户端和Kafka实例的安全组分别为：sg-53d4、Default_All。以下规则，远端可使用安全组，也可以使用具体的IP地址，本章节以安全组为例介绍。 客户端所在安全组需要增加如下规则，以保证客户端能正常访问Kafka实例。 表2 安全组规则
参数specification为1200MB时，取值1800 access_user String 否 当ssl_enable为true时，该参数必选， ssl_enable为false时，该参数无效。 认证用户名，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为4~64的字符。
SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Topic含有多个分区，消费组中有多个消费者同时
"product_id" : "00300-30308-0--0", "spec_code" : "dms.instance.kafka.cluster.c3.mini", "io" : [ { "io_type" : "normal",
current_cluster_name String 当前Kafka实例别名。（仅源端类型为Kafka时会显示） cluster_name String 对端Kafka实例别名。（仅源端类型为Kafka时会显示） user_name String 对端Kafka用户名。（仅源端类型为Kafka时会显示）
“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看Kafka监控数据。 在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ${connection-address}
行确认即可。 巧用消费组协助运维 用户使用分布式消息服务Kafka版作为消息中间件，查看Topic的消息内容对于定位问题与调试服务是至关重要的。 当消息的生产和消费过程中遇到疑难问题时，通过创建不同消费组可以帮助定位分析问题或调试服务对接。用户可以创建一个新的消费组，对Topic
删除消息成功。 { "partitions" : [ { "partition" : 0, "result" : "success", "error_code" : 0 } ] } 状态码 状态码 描述 200 删除消息成功。 错误码 请参见错误码。 父主题：
"data_disk_free" : "63G", "data_disk_use_percentage" : "1", "status" : "Success get info", "topic_list" : [ { "size" : "12K", "topic_name"
支持明文接入和密文接入。 变更实例规格 × √ 重置Kafka密码 × √ 查看磁盘使用量 × √ 修改分区平衡 × √ 设置Topic权限 × √ 用户管理 × √ 查看重平衡日志 × √ Smart Connect × √ 流控管理 × √ 修改配置参数 × √
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