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更新文件系统 功能介绍 更新文件系统冷数据淘汰时间 接口约束 该接口仅支持已绑定后端存储的文件系统。该接口仅适用于SFS Turbo 20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB文件系统。
调用说明 高性能弹性文件服务提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
查询数据导入导出任务列表 功能介绍 查询数据导入导出任务列表 接口约束 该接口仅适用于SFS Turbo 20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB文件系统 调试 您可以在API E
删除文件系统目录 功能介绍 删除文件系统目录 接口约束 在2023年6月1号之后创建的文件系统支持该API操作。 警告：该API为删除文件系统子目录数据的高危操作，删除后无法恢复，使用前请确认下发的文件系统目录是否正确。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
修改文件系统绑定的安全组 功能介绍 修改SFS Turbo文件系统绑定的安全组。修改安全组为异步任务，可以通过“查询单个文件系统”返回的子状态字段“sub_status”来判断是否修改安全组状态，子状态为“232”即为修改安全组成功。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。
SFS Turbo时延测试 本文以SFS Turbo性能增强型，云服务器规格如下为例说明。 规格：通用计算增强型 | c6.4xlarge.4 | 16vCPUs | 64GB 镜像：EulerOS 2.5 单队列随机读 fio命令： fio -direct=1 -iodepth=1
SDK概述 本文介绍了SFS Turbo提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了SFS Turbo服务支持的SDK列表，您可以在
挂载文件系统到子目录失败了怎么办？ 现象描述 如果在挂载子目录前未先创建对应的子目录，则会导致挂载失败。例如图1subdir为子目录，但是文件系统根目录下面没有subdir这个目录，所以导致挂载失败。这里文件系统提示的报错是 Permission denied，实际上是由于该子目录不存在导致的。
查询目录资源使用情况 功能介绍 查询目录资源使用情况(包括子目录的资源)。后端有5min的缓存时间，查询的数据可能有延迟。 接口约束 在2023年8月1号之后创建的文件系统支持该API操作。该接口仅适用于SFS Turbo上一代文件系统规格类型（标准型、标准型-增强版、性能型、性
上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 上传数据至OBS 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net
资源和成本规划 本节介绍最佳实践中资源规划情况，包含以下内容： 表1 资源和成本规划内容说明 维度 说明 资源规划 OBS：存放训练数据集、预训练模型等数据资源的桶，桶存储类别为“标准存储”，桶策略为“私有”。 SFS Turbo：文件系统类型为“HPC型”，存储类型请根据存储容
提升Linux操作系统单客户端访问SFS Turbo的性能 操作场景 nconnect是Linux操作系统下NFS客户端的挂载参数，开启后支持NFS客户端与服务端之间建立多条TCP连接来提升吞吐性能。 前提条件 Linux内核为5.3及以上版本。 当客户端与服务端之间网络延迟较高
同时挂载至两个服务器的SFS Turbo文件系统数据存在延时怎么办？ 现象描述 当服务器A和服务器B同时挂载同一文件系统C时，在服务器A上传文件，服务器B同步此文件时存在延时，而单独上传至服务器B则没有延时。 定位思路 需要在两个服务器的挂载参数中增加参数noac和lookupcache=none。
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 应用场景 近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储
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