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PERF06-02 性能劣化自动定界定位 风险等级 中 关键策略 通过建立的分层性能模型,判断系统是否会出现性能劣化的情况。当出现劣化事件时,需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑,把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层
PERF03-10 选择合适的关系型数据库 风险等级 中 关键策略 华为云数据库提供了多款关系型数据库服务,包含GaussDB、TaurusDB、RDS(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB);其中GaussDB、TaurusDB是华为推出的基于
PERF01-01 全生命周期性能管理 风险等级 高 关键策略 指定性能目标 从性能角度来看,最好为性能场景定义具体的、量化的、可测量的性能目标。若要设置这些目标,需要充分了解业务要求以及预期将提供的服务质量。 需要与业务利益干系人共同关键功能的体验要求,而不是只关注技术指标。通
PERF03-07 选择合适的Kafka 风险等级 中 关键策略 根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标,计算业务所需的规格,选择合适的Kafka规格。 规格测算: 性能容量维度所需最小节点数 = max((存储带宽需求 / 单节点存储带宽),(网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽))
PERF03-08 选择合适的RocketMQ 风险等级 中 关键策略 RocketMQ服务提供了多个维度定义规格,如资源规格、代理个数、存储容量、单个代理TPS、单个代理Topic数上限、单个代理消费组数上限等,建议根据不同版本涉及的具体规格情况选择合适的RocketMQ服务。
PERF03-02 选择合适规格的虚拟机和容器节点 风险等级 中 关键策略 服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶,其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。
PERF03-11 选择合适的非关系型数据库 风险等级 中 关键策略 华为云数据库提供了DDS、GeminiDB两种非关系型数据库服务。 DDS:文档数据库服务(Document Database Service)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易
PERF03-06 选择合适的消息队列 风险等级 中 关键策略 三种不同版分布式消息服务的适用场景如下: Kafka:兼容开源Kafka,适用构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。 RocketMQ:
PERF03-09 选择合适的RabbitMQ 风险等级 中 关键策略 版本选择:RabbitMQ服务版本随时间更迭,选择版本时需注意查看不同版本状态与区分,详情可参考官方公告。 规格选择:RabbitMQ服务提供了不同规格实例可供选择,建议按照业务需求对比,选择合适的规格型号,具体实例规格请参考官方文档。
性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程,这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值,称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据,可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶
设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化
性能规划 PERF02-01 定义性能目标 PERF02-02 容量规划 父主题: PERF02 性能规划
性能看护 PERF06-01 分层看护 PERF06-02 性能劣化自动定界定位 PERF06-03 自动告警 父主题: PERF06 性能看护
使用原生高可用实例:当云服务既支持单节点资源,又支持主备或集群资源时,应用的关键节点应使用主备或集群资源,如CCE高可用集群、RDS主备实例、DDS集群、DCS主备或集群实例等。对于运行在CCE集群上的工作负载,也需要配置多个,以避免单个节点故障就导致业务中断。 单节点实例通过多实例实现高可
性能测试 性能测试是一种软件测试形式,通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动,它关注运行系统在特定负载下的性能,可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能,涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性,以帮助确保系统性能满足基线要
算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题: PERF05 性能优化
资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题: PERF05 性能优化
应用性能编程规范 PERF01-02 应用性能编程规范 父主题: PERF01 流程与规范
选择合适的数据库资源 华为云提供了多款数据库服务,不同服务的优化方式和注意事项均有差异,可以通过以下四个不同考虑因素入手,选择合适的数据库资源: 兼容性:一般原则是平替迁移,选择云上数据库,是为了利用云上服务使得生产工作更聚焦到应用层,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验
选择合适网络服务资源 选择合适的网络服务资源是一个复杂的过程,需要考虑许多因素。以下提供了一些主要因素: 评估合适网络云服务,主要考虑如下性能指标: 网络流量:评估工作负载的预期网络流量,了解数据传输需求和网络请求的频率。 带宽要求:确定工作负载的带宽要求,考虑通过网络传输和接收的数据量。