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SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理？ 问题背景 使用SparkSql访问Hive的一个数据存放于OBS的一个分区表，但是运行速度却很慢，并且会大量调用OBS的查询接口。 SQL样例： select a,b,c from test where b=xxx
EditLog不连续导致NameNode启动失败 问题 在JournalNode节点有断电，数据目录磁盘占满，网络异常时，会导致JournalNode上的EditLog不连续。此时如果重启NameNode，很可能会失败。 现象 重启NameNode会失败。在NameNode运行日志中会报如下的错误：
扩容ClickHouse节点磁盘 随着业务量的增长，ClickHouse节点数据盘的磁盘容量已不能满足业务需求，需要扩容数据盘磁盘容量。 如果购买MRS集群的计费模式为按需计费，扩容磁盘容量后MRS集群不支持转包周期。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。 已评估好
查看Flume客户端日志 安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672
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配置Windows通过EIP访问普通模式集群HBase 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置HBase文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hbase-example中的样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并
Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。
【Hue WebUI】Hue WebUI页面无法访问 现象描述 Hue服务组件的Hue WebUI页面打不开。 原因分析 端口未对外开放。 浮动IP配置错误。 一次性查询大量的数据，导致查询耗时长，占用了Hue中Hive的链接，导致Hue访问出现异常。 排查思路 在浏览器所在的本
配置HDFS快速关闭文件功能 操作场景 默认情况下关闭HDFS文件时需要等待所有的Block都上报成功（处于COMPLETED状态）。因此HDFS的一部分写性能消耗为等待DataNode块上报以及NameNode处理块上报。对于一个负载较大的集群，等待的消耗对集群影响较大。HDF
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS
ClickHouse增加磁盘容量 随着业务量的增长，ClickHouse节点数据盘的磁盘容量已不能满足业务需求，需要扩容数据盘磁盘容量。 如果购买MRS集群的计费模式为按需计费，扩容磁盘容量后MRS集群不支持转包周期。 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hadoop集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能
Flink DataStream应用开发思路 假定用户有某个网站网民周末网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时，句柄数限制导出，出现如下错误： IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码，需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6
Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码，需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客
配置HDFS多路读 该章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 在传统的HDFS中，当客户端请求读取数据时，它会与NameNode交互以确定数据块所在的DataNodes，并选择其中一个进行连接和数据传输。如果所选DataNode的响应速度较慢或者发生故障，客户端必须
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