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执行算法(1.0.0) 功能介绍 根据输入参数，执行指定算法。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明
动态图数据格式 在大多数实际生活场景中，实体以及关系是动态变化的（如疫情传播网络、转账关系等），这些时序、变化背后蕴含的信息会对结果产生重要影响，因此需要采用动态图对其进行数据建模、存储和动态分析。本服务对动态图的相关能力进行了支持。 图1 动态图示例 本章节重点介绍动态图数据格
HyG图数据同步 功能介绍 将图数据库的更新信息同步到HyG计算引擎。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/sync 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
删除索引 功能介绍 根据给定的 indexName 删除索引。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices/{indexName} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是
算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test
算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test
算法公共参数 算法请求示例 { "algorithmName":"XXX", "parameters":{ ... } } 请求参数 表1 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 取值范围（以下显示的均为算法实际调用时的名称）：
动态群体演化（temporal_graph) 功能介绍 针对包含某些节点的群体，结合时间轴观察其结构的动态演化过程 。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action
元数据操作 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testAddLabel 添加Label testUpdateLabel 更新Label testQueryGraphSchemaDetail
元数据操作 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testAddLabel 添加Label testUpdateLabel 更新Label testQueryGraphSchemaDetail
执行算法 功能介绍 根据输入参数，执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
连通分量（connected_component） 功能介绍 根据输入参数，执行连通分量（Connected Component）算法。 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不
三角计数（triangle_count）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 statistics 否 是否仅输出总的统计量结果： true：仅输出总的统计数量。 false：输出各点对应三角形数量。 Boolean true或false，默认为true。
新建数据源 前提条件 已获取数据源的类型、所在的网段，访问ip地址、访问端口、数据库名称以及鉴权信息。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“数据迁移”。 在“数据源管理”页签单击“新建”。 图1 新建数据源管理 在新建数据源页面，输入对应的数据源信息，具体参数如下：
标签传播算法（label_propagation） 功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系
执行算法 功能介绍 根据输入参数，执行指定算法。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
清空图（2.1.1） URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=clear-graph 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
生成Schema结构 功能介绍 生成以label为点，label间关系为边的schema结构，并存储在OBS上。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/structure/build 表1 路径参数 参数
清空图 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=clear-graph 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
实时推荐（realtime_recommendation）(2.2.21) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，可以是多个。 String source节点的个数不超过上限（默认30个，可以通过sour
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