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Server插件版本发布记录 CCE容器弹性引擎插件版本发布记录 CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本发布记录 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 CCE AI套件（Ascend NPU）版本发布记录 Volcano调度器版本发布记录 CCE密钥管理（对接 DEW）插件版本发布记录
态存储卷等场景。 cce_cluster_agency委托仅支持1.21及以上版本新建的集群。 创建cce_cluster_agency委托时将会自动创建名为“CCE cluster policies”的自定义策略，请勿删除该策略。 若当前cce_cluster_agency委托
工作负载状态异常定位方法 工作负载异常：实例调度失败 工作负载异常：实例拉取镜像失败 工作负载异常：启动容器失败 工作负载异常：实例驱逐异常（Evicted） 工作负载异常：存储卷无法挂载或挂载超时 工作负载异常：一直处于创建中 工作负载异常：Pod一直处于Terminating状态 工作负载异常：已停止
0操作系统，建议您将openssh升级到官方发布的修复版本（openssh-8.8p1-2.r34），详情请参见官方公告。 对于新建的集群节点，CCE将提供已修复该漏洞的节点镜像，请留意操作系统镜像版本说明关注修复进展。 相关链接 Ubuntu漏洞公告：https://ubuntu.com/security/CVE-2024-6387
节点挂载点检查异常处理 K8s节点污点检查异常处理 everest插件版本限制检查异常处理 cce-hpa-controller插件限制检查异常处理 增强型CPU管理策略检查异常处理 用户节点组件健康检查异常处理 控制节点组件健康检查异常处理 K8s组件内存资源限制检查异常处理 K8s废弃API检查异常处理
用户访问集群API Server的方式有哪些？ 当前CCE提供两种访问集群API Server的方式： 集群API方式：（推荐）集群API需要使用证书认证访问。直接连接集群API Server，适合大规模调用。 API网关方式：API网关采用token方式认证，需要使用账号信息获
对于GPU驱动版本与您业务应用的兼容性（GPU驱动版本与CUDA库版本的兼容性），CCE不做保证，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱动与CCE其他GPU组件兼容（例如监控组件等）。 如果您使用不在GPU驱动支持列表内的GPU
节点运维 节点预留资源策略说明 默认数据盘空间分配说明 节点可创建的最大Pod数量说明 CCE节点kubelet和runtime组件路径与社区原生配置差异说明 将节点容器引擎从Docker迁移到Containerd 节点系统参数优化 配置节点故障检测策略 创建节点时执行安装前/后脚本
licy取值为Local，Service将只会把流量转发给本节点上的Pod。从集群内部（节点上或容器中）访问Pod时，如果客户端所在节点正好没有相应的后端服务Pod，可能会出现访问不通的情况。 解决方案 CCE服务支持pass-through能力，在负载均衡类型的Service中配置kubernetes
为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。
在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一般会在应用程序的容器镜像构建时预安装，或者可直接使用Nvidia官方已预装CUDA Toolkit的基础镜像构建应用容器镜像。GPU驱动和CUDA Toolkit版本需要配套才可以正常使用GPU资源。 您可以使用
"category": ["CCE", "Turbo"] }, "custom": { "annotations": {}, "cluster_id": "", "cluster_name": "",
kubectl exec 命令，目前只对 Pod 有效。 includedNamespaces/excludedNamespaces：指定对某些 namespace 下的 Pod 执行/不执行 hook ，互斥选项，默认表示所有namespace labelSelector：指定对具有某些
权限才能使用CCE，具体请参见权限管理。 获取资源权限 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次登录CCE控制台时，CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。服务权限包括： 计算类服务 CCE集群创建节点时
创建gpu-app.yaml文件，示例如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gpu-app namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels:
内核版本在5.1以及以上。在标准的docker环境下，由于使用了Docker seccomp filter，默认情况下不受该漏洞影响。在Kubernetes场景下，默认禁用了seccomp filter，在内核以及权限满足时受该漏洞影响。 CCE当前不受影响 判断方法 uname
步得知该任务对应的TaskManager Pod。 图5 查看Endpoint 查找Endpoint对应的TaskManager Pod。在命令行界面输入以下命令，查看Flink相关Pod对应的IP地址。 kubectl get pod -o wide | grep flink
攻击者利用runc的systemd cgroup特性进行攻击，可通过在Pod注解中注入恶意的systemd属性（如：ExecStartPre、ExecStart、ExecReload），进而在宿主机中执行任意操作。 CCE集群未使用runc的systemd cgroup特性，因此不受此漏洞影响。
sfs-turbo-test.yaml。 创建Deployment挂载已有数据卷 新建一个Deployment的YAML文件，例如deployment-test.yaml。 配置示例： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name:
开启DHCP无限租约。 365天或300小时 单击“立即创建”。 步骤2：创建集群 创建CCE集群场景 登录CCE控制台，创建一个CCE集群。 网络配置请按如下设置，其余配置可参考购买CCE集群： 容器网络模型：选择“容器隧道网络”。 虚拟私有云：选择已创建的“vpc-ipv6”。
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