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调整Yarn任务抢占机制 操作场景 Capacity调度器抢占原理: 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率,由ResourceManager的capacity scheduler实现,其简易流程如下: 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%,队列B的capacity为75%。
Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。第一次访问Manager和Flink We
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况,推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面,用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
添加Hudi数据源 HetuEngine支持查询COW/MOR类型表数据。本章节指导用户在HSConsole界面配置Hudi类型数据源。 HetuEngine不支持Hudi的bootstrap表的读取。 添加Hudi数据源前提条件 创建Hudi数据源的代理用户,该代理用户为人机用户且需拥有hive组。
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。
Spark ThriftServer接口介绍 简介 ThriftServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 ThriftServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接Th
procId: 64 completed 在Linux中调测Phoenix样例 在linux环境中调测Phoenix样例,需有与集群环境网络相通的ECS,详情请参见准备本地应用开发环境。 修改样例。将样例代码TestMain中“enablePhoenix”值改为“true”,开启调用Phoenix样例程序接口。
MRS集群版本说明 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本,不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同,用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等,具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外,普通版集群
版本概述 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本,不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同,用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等,具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外,普通版集群还支持Pr
准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
访问Storm的WebUI 操作场景 用户可以通过Storm的WebUI,在图形化界面使用Storm。 Storm的WebUI支持查看以下信息: Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe