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参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，则会自动转换为STRING类型后参与运算。 例如“ABC” 返回值说明 返回BIGINT的值。 str非STRING、BIGINT、DOUBLE、
04-x86_64-uid1000-20230308194728-68791b4 请按需更换地址中的Region名称后使用 例如，新加坡区域的endpoint为ap-southeast-3.myhuaweicloud.com 拼接后的基础镜像地址为：swr.ap-southeast-3.myhuaweicloud
connector. table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
connector.table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
window_time 字段用于后续基于时间的操作，例如：其他的窗口表值函数，或者interval joins，over aggregations。 它的值总是等于 window_end - 1ms。 滚动窗口（TUMBLE） 功能描述 TUMBLE函数指定每个元素到一个指定大小的窗口中。滚动窗口的大小固定且不重复。
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION
mpaction形成很大压力需要更多资源才能完成。 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名_ro（用户只读合并后的parquet文件，即读优化视图表），_rt（读实时写入的最新版本数据，即实时视图表）。
完成以上步骤后，就可以开始进行数据查询了。 单击“SQL编辑器”页面左侧的“数据库”页签，选择新创建的表table1，双击表，在右侧编辑窗口中，自动输入SQL查询语句，例如查询table1表的1000条数据： select * from db1.table1 limit 1000; 单击“执行”，系统开始查询。
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
getFlinkJobsMetrics - POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/metrics 查询Flink作业APIG网关服务访问地址 getFlinkApigSinks - GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/apig-sinks
double, map<string, string>, timestamp(3), time。 为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。
此处可以看到作业的执行状态。点击对应作业右侧的更多，可以在下拉菜单中跳转日志选单： 归档日志：跳转OBS界面，可以看到该作业的全部日志归档地址，包含提交日志，Driver日志和Executor日志，在此处可以下载日志。 提交日志：跳转到提交日志的聚合展示界面，可以查看任务提交中的日志信息。
e temporal join始终会加入最新版本的时态表。Flink支持分区表和 Hive非分区表的临时连接，对于分区表，Flink 支持自动跟踪Hive表的最新分区。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flink目前不支持与Hiv
apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' DISTRIBUTE BY http_method
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令，向不同的key中插入数据，以hash形式存储：
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION：分区。 RENAME：重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
说明 str1、str2 是 STRING 字符串。 如果输入参数为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，则会自动转换为STRING类型后参与运算，其他类型会返回报错。 返回值说明 返回ARRAY数组或STRING的值。 返回ARRAY类型。如果任一输
审计与日志 DLI对接云审计服务 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的DLI操作列表
// 打开异步清理 set hoodie.clean.automatic = false; // 关闭自动清理，防止compaction操作触发clean run compaction on $tablename;
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