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JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接Impalad时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 所以在客户端程序开始前，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classpath下没有相应的jar包，则客户端程序抛出Class
Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName
} [1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”放置到"src/main/resources"的目录下。 “login”方法中的参数“java.security
remotenn1”值为对端集群其中一个NameNode实例的业务IP和RPC端口，设置“haclusterX.remotenn2”值为对端集群另外一个NameNode实例的业务IP和RPC端口。按照“IP:port”格式填写。 “dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn1”和“dfs
获取HSFabric、HSBroker节点IP及端口号： 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 实例”，获取HSFabric或HSBroker所有实例的业务IP，可选择一个或多个正常状态的进行连接。 获取端口号，选择“集群 >
在“Files”的右侧单击 ，然后单击 指定该文件的存储目录。 可以单击 新增加一个文件资源。 在“Functions”的右侧单击 ，输入用户自定义的名称和函数的类名称。 可以单击 新增加一个自定义函数。 在“Settings”的右侧单击 ，在“Key”输入Hive的参数名，在“V
创建名称为“hive”的Catalog、名称为“default”的数据库，如果实例中已存在则请跳过该步骤。详细操作可参考管理元数据。 MRS对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog。 确认左上角实例是新创建的LakeF
apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中 public void
对接原理介绍 HDFS创建FileSystem的代码会根据uri的scheme查找对应的实现类，即针对不同底层提供的实现类，在HDFS的配置文件中进行配置，HDFS就会根据fs.AbstractFileSystem.%s.impl创建对应的实现类。如下所示： *Create a file
[1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”和用于安全认证的用户凭证文件放置到“src/main/resources”的目录下。 “login”方法中的参数“java
单击作业。 默认显示当前集群的所有作业。 作业浏览器显示的数字表示集群中所有作业的总数。 “作业浏览器”将显示作业以下信息： 表1 MRS作业属性介绍 属性名 描述 名称 表示作业的名称。 用户 表示启动该作业的用户。 类型 表示作业的类型。 状态 表示作业的状态，包含“成功”、“正在运行”、“失败”。
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M以内，12M以上的请求请使用Token认证。 AK/SK既可以使用永久访问密钥中的AK/SK，也可以使用临时访问密钥中的AK/SK，但使用临时访问密钥的AK/SK时需要额外携带“X-Security-Token”字段，字段值为临时访问密钥的security_token。
[7] }; [4] Client_new：zoo.cfg中指定的读取配置，当该名称修改时，需要同步修改zoo.cfg中对应配置。 [5] keyTab ：指明工程使用的“user.keytab”在运行样例的主机上的保存路径，使用绝对路径便于更好定位文件位置。在Windows环境
等特殊数据类型的比对。 数据比对任务不支持数据表字段名包含数据库关键字的表进行数据比对。 数据比对任务单表比较仅支持100个以内的字段进行比较， 如果单表的字段超过一百， 可以分两次指定不同的比较字段的白名单进行数据比对。 当前只支持对从PgSQL抓取到Hudi的数据进行比对，如
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
数据库模块，存储Client模块的元数据。 FloatIP 浮动IP，对外提供访问功能，只在主DBServer实例上启动浮动IP，Client模块通过该IP访问Database。 Client 使用DBService组件的客户端，部署在组件实例节点上，通过Floatip连接数据库，执行元数据的增加、删除、修改等操作。
选择不同的Selector类型来将Source的数据进行分流或者复制，目前Flume提供的Channel Selector有两种：Replicating和Multiplexing。 Replicating：表示Source的数据同步发送给所有Channel。 Multiplexi
UDTFExample”的UDF可以按如下流程进行： 将项目打成Jar包，如果使用Maven管理项目，可参考以下章节的“构建Jar包”部分： 开启Kerberos认证的集群请参考注册UDF。 关闭Kerberos认证的集群请参考注册UDF。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su
在Windows环境和Linux环境下都需要运行login的代码样例，用于第一次登录使用，详细代码请参考com.huawei.hadoop.security中的LoginUtil类。 public synchronized static void login(String userPrincipal, String userKeytabPath
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS client目录下获取。 样例代码
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