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DFS输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息
apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中 public void
descriptor. TableDescriptor tableBuilder = TableDescriptorBuilder.newBuilder(htd) .setColumnFamily(ColumnFamilyDescriptorBuilder
descriptor. TableDescriptor tableBuilder = TableDescriptorBuilder.newBuilder(htd) .setColumnFamily(ColumnFamilyDescriptorBuilder
} [1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”放置到"src/main/resources"的目录下。 “login”方法中的参数“java.security
JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接Impalad时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 所以在客户端程序开始前，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classpath下没有相应的jar包，则客户端程序抛出Class
数仅查询热存储中的数据，则只返回更新的字段。如果要返回整行的数据，则必须在不指定HOT_ONLY或TimeRange参数的情况下执行查询，或者确保TimeRange指定的时间范围涵盖从插入行的时间点到最后更新行的时间点的时间段。因此，建议不要更新存储在冷存储中的数据。 随机查询Get。
创建名称为“hive”的Catalog、名称为“default”的数据库，如果实例中已存在则请跳过该步骤。详细操作可参考管理元数据。 MRS对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog。 确认左上角实例是新创建的LakeF
除外），Manager上非系统默认角色的权限将无法生效，需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下，组件ACL规则仍将生效。 设置组件的权限时，每次最大支持1000条权限。 单击“确定”完成。 MRS 2.x及之前版本：
apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中 public void
[1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”和用于安全认证的用户凭证文件放置到“src/main/resources”的目录下。 “login”方法中的参数“java
对接原理介绍 HDFS创建FileSystem的代码会根据uri的scheme查找对应的实现类，即针对不同底层提供的实现类，在HDFS的配置文件中进行配置，HDFS就会根据fs.AbstractFileSystem.%s.impl创建对应的实现类。如下所示： *Create a file
等特殊数据类型的比对。 数据比对任务不支持数据表字段名包含数据库关键字的表进行数据比对。 数据比对任务单表比较仅支持100个以内的字段进行比较， 如果单表的字段超过一百， 可以分两次指定不同的比较字段的白名单进行数据比对。 当前只支持对从PgSQL抓取到Hudi的数据进行比对，如
[7] }; [4] Client_new：zoo.cfg中指定的读取配置，当该名称修改时，需要同步修改zoo.cfg中对应配置。 [5] keyTab ：指明工程使用的“user.keytab”在运行样例的主机上的保存路径，使用绝对路径便于更好定位文件位置。在Windows环境
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接Impalad时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 所以在客户端程序开始前，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classpath下没有相应的jar包，则客户端程序抛出Class
在splitWAL的过程中，参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间，如果该时间内splitWAL无法完成，则会再次提交相同的任务，在一定时间内多次提交了相同的任务，当其中某次任务执行完毕时会删除这个temp文件，所以在后来的任务执行
数据库模块，存储Client模块的元数据。 FloatIP 浮动IP，对外提供访问功能，只在主DBServer实例上启动浮动IP，Client模块通过该IP访问Database。 Client 使用DBService组件的客户端，部署在组件实例节点上，通过Floatip连接数据库，执行元数据的增加、删除、修改等操作。
fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient
fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient
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