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7-b26831d7d488" } ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Nextflow作业管理
"progress" : 0.75 } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Nextflow引擎生命周期管理
"mem_percent" : 32.0 } ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Nextflow任务管理
"config_context" : "config content" } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Nextflow作业管理
"real_charge_num" : 1 } ], "count" : 1 } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 药物作业管理
PAINS： 频繁命中化合物过滤，PAINS数据库具有480个子结构。 结果解释：数值代表有多少个子结构匹配该数据库，可以通过DETAIL查看所匹配的子结构特征。 ALARM NMR Rule： 频繁命中化合物过滤，ALARM NMR数据库具有75个子结构。 结果解释：同PAINS。
"versions" : [ "22.10.4" ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Nextflow引擎生命周期管理
获取study作业的最值信息 功能介绍 获取study作业的最值信息 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/eih
配体列表可显示总条数，但最多展示1000个小分子，对接时使用全量小分子。配体来源包含：数据中心、示例数据、公共库。且公共库预置了分子数据库，包含了陶术数据库、DrugSpaceX数据库、DrugBank数据库可以进行使用，单击“公共库”，可以进行选择。 图2 选择配体文件 单击“下一步”，在对接设置页面配置相关参数。
EIHealth平台支持两种类型的用户管理，可以帮助您安全地控制平台的访问和使用权限。 表1 EIHealth平台用户管理类型 类型 说明 系统级别用户管理 系统级的角色配置，可创建平台的子用户，并为其分配权限。详细介绍请参见用户管理。 项目级别用户管理 资源级的角色配置，以项目为粒度
"data:image/png;base64,iVBOxxxxx" } ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 供应商管理
支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。
"limit_concurrency" : 50 } 状态码 状态码 描述 201 CREATED 错误码 请参见错误码。 父主题： 分子合成路径规划作业管理
获取生成study作业3D结构的内容 功能介绍 获取生成study作业3D结构的内容 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project
"max_prediction_per_product" : 20 } } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 分子合成路径规划作业管理
描述 Notebook的简要描述。 镜像类型 支持系统镜像和自定义镜像。 工作环境 选择系统镜像时，工作环境选择“PY3”。 自定义镜像：当提供的镜像无法满足您的需求时，可以使用自己制作的Notebook镜像。镜像制作方法请参见镜像管理。制作Notebook自定义镜像时，需要依赖平台
参数 参数类型 描述 smiles String 分子SMILES表达式 databases Array of strings 搜索使用到的数据库集合 top_n Integer 期望最大返回条目数（排序后取Top） 最小值：1 最大值：1000 表5 SearchResult 参数
在先导化合物优化阶段，提供分子优化、靶点口袋分子设计（骨架跃迁、片段优化、片段连接、片段生成）、自由能微扰、合成路径规划功能。 模型管理 支持客户用自己的数据进行模型训练、对模型进行管理以及在平台上用自己的模型进行分析。 父主题： 盘古辅助制药平台
简介 Nextflow是专门针对生物信息流程搭建而开发的一种框架语言，它能够很好的管理生信流程，并且将其与Conda、Docker、Singularity结合起来使用，可以很好的将流程在不同平台之间进行迁移，并且能够保证结果的可重复性。Nextflow最大的优点是它是基于数据流的
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