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  • 自然语言处理主要应用在哪些方面?

    自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面 。

    作者: 小耳东
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  • 【软件分析】【污点分析】认识污点分析技术

    外部数据的处理是否存在风险。 污点分析的处理过程可以分成3个阶段: 1)识别污点源和汇聚点(根据所分析的系统的不同使用定制的识别策略); 识别污点源和污点汇聚点是污点分析的前提.目前,在不同的应用程序中识别污点源和汇聚点的方法各不相同.缺乏通用方法的原因一方面来自系统模型、编程语言之间的差异

    作者: huahua.Dr
    发表时间: 2022-09-25 07:43:01
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  • 《C++赋能智能摄像头:开启实时视频分析新纪元》

    合为众多行业带来了变革性的应用前景。在安防领域,通过对实时视频流的分析,可以及时发现入侵行为、识别可疑人员,大大提高了安全性和监控效率。在交通管理方面,智能摄像头能够检测交通流量、识别违章行为,为智能交通系统提供关键的数据支持。 然而,将人工智能模型部署到智能摄像头并非易事。首先

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2024-12-18 23:05:21
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  • 【直播预告】极简开发、高效集成,开天aPaaS带你感受企业开发的“速度与激情”

    松实现轻应用。③产品体验   点击体验《可视化分析看板,探寻人口数据变化的奥秘》本次实验开发者将基于SVE提供的卡片模板,从全国人口数量、性别、增长情况、城镇化分布等各个维度进行业务可视化设计和开发。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~更多精彩内

    作者: 开天aPaaS小助手
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  • 【计算机视觉】机器视觉HALCON初步了解

    的界面编程需求,需要和vs来构造MFC界面或者QT使用,才能构成一套完整软件。   2、需求主要有二维三维二维:(1)识别定位;(2)OCR识别;(3)二维码识别;(4)测量;(5)缺陷检测;(6)机器控制等三维:(1)多目标定(2)三维重建(3)三维匹配等   3、成为合格的机器视觉工程师须具备三个方面的知识

    作者: 王博Kings
    发表时间: 2020-12-29 23:09:53
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  • AI辅助的运维风险预测:智能运维新时代

    系统宕机风险增大。 数据量庞大:面对海量日志数据,人工分析难以高效识别风险点。 预测能力不足:传统运维主要基于经验判断,而非数据驱动,导致预测不准确。 AI 通过机器学习和深度学习技术,能够自动分析数据模式、识别异常,并提前预警运维风险,大幅提升系统稳定性。 2. AI如何辅助运维风险预测?

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2025-01-29 22:36:43
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  • 知识图谱 | 从六个方面解析知识图谱的价值和应用

    6.4 反洗钱知识图谱 对于反洗钱或电信诈骗场景,知识图谱可精准追踪卡卡间的交易路径,从源头的账户/卡号/商户等关联至最后收款方,识别洗钱/套现路径和可疑人员,并通过可疑人员的交易轨迹,层层关联,分析得到更多可疑人员、账户、商户或卡号等实体。 6.5 信贷/消费贷知识图谱

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 19:08:13
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  • Python字典和集合初窥

    12345678} {'姓名': 'susan', '年龄': 20, '学号': 12345678, '日期': 20201229} {'姓名': None, '年龄': None, '学号': None, '日期': None} {('姓名', '年龄', '学号', '日期'): ['susan'

    作者: 虫无涯
    发表时间: 2023-01-13 03:16:37
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  • 自然语言处理导论基础技术与Python实践系列(一):词汇分析

    NLP 任务,例如命名实体识别、信息提取和文本分块。 三、总结   基于线性链条件随机场中文分词方法可以有效地平衡训练语料中出现的词语和未登录词,并且可以使用模板特征引入词典信息。相较于基于词典的方法,基于线性链条件随机场中文分词方法通常可以省略未登录词的识别模块。但是需要注意的是

    作者: 李长安
    发表时间: 2023-02-24 08:18:45
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  • 就近些日子使用modelarts浅谈对其了解

    当然这要比单纯的人工识别时间大大缩短,这一步主要筛选下智能识别错误的。 图片4 图片5 图三中我创建的一些数据集进行标注,它支持图像识别,物体检测,语音信息识别,文本检测等等。下面是我创建好数据集少量人工标注后,来进行智能标注极其结果。由图可见,图像识别中智能标注的准确度还是蛮高的。AI

    作者: G-washington
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  • 身为程序员的父母,你年薪多少才能让“码二代” 不输在起跑线上

    岁前差不多一个月 3000 块,一年 4.6 万。2 岁后如果上早教一个月 1000 元,一年 1.2 万。均不计算保姆费。作为这个年龄段的码农,年龄大约 32 岁,月收入比较稳定,除去房贷,保险(以帝都为参考粗略计算15万),如果能年收入税前 30 万,会有少许结余,应该会过得稍

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2018-08-29 10:20:59
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  • Shell脚本中的printf 命令

    Hello, Shell $ 接下来,我来用一个脚本来体现 printf 的强大功能: printf "%-10s %-8s %-4s\n" 姓名 性别 体重kg printf "%-10s %-8s %-4.2f\n" 张三 男 66.1234 printf "%-10s %-8s %-4

    作者: 向阳逐梦
    发表时间: 2023-05-10 21:52:47
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  • 软件测试|web自动化测试神器playwright教程(二十二)

    前言 工作和生活中,经常会遇到我们需要进行选择的情况,比如勾选,或者我们选择性别,男女两个性别总是不能同时选中的,比如我们在选择兴趣爱好时,我们可以选择多个自己感兴趣的话题,比如篮球足球电竞等话题。我们在执行自动化测试的过程中,必须要学会处理这样的情况。 页面示例 以下面的界面为例:

    作者: Tester_muller
    发表时间: 2023-07-31 18:34:40
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  • 关系数据模型与关系运算(一)

    性组合在一起也可以作为超键。 举个例子:比如这个s表 学号sno是唯一标识的属性,性别名字这些都可能重复;并且(sno,sname,sex)这样的组合也可以是唯一标识的元组,确定学号,姓名,性别,肯定能确定这个人了。因此,学号作为超键。 注意: 你应该知道除了(sno,sname

    作者: 川川菜鸟
    发表时间: 2022-04-14 16:20:23
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  • C#医院体检系统源码 PEIS源码系统基础设置

    样容器、采样类型、报告管理设置、知情项目管理、单日最大检量控制、未婚禁检、怀孕或备孕禁检、项目排队设置 指标设置:管理指标,新增指标设置,性别、单位、简称、描述、结果类型、医学审核设置、默认结果设置;数据自动转换设置,参考指标设置; 描述设置:临床指标描述,诊断设置,现有系统有3万多条医学词条。

    作者: 源码宝
    发表时间: 2024-03-13 11:58:22
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  • AI,舆情分析

    如何用AI能识别评论是否有恶意?有好的解决办法吗   谢谢谢谢

    作者: yd_287502601
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  • 【问答官3阶段】OCR调用是否支持离线部署?

    按照教程,这个是通过在线申请调用服务,获取AK和SK,并通过HTTP联网调用,是否可以离线部署在内网环境?若要定制化OCR识别票据,是怎样的流程?

    作者: thunder95
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  • Atlas300I 3010加速卡能否在英特尔酷睿CPU平台使用?

    目前这边用的服务器比较老,安装驱动后无法识别4个核心,请问Atlas300I 3010加速卡能否在英特尔酷睿CPU平台使用

    作者: 一脸懵逼
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  • 美在观感 ,妙在灵感——华为办公宝协作平板系列

    享反向控制,双屏实时互动双人书写,实时标注,批量保存,扫码带走(3)智绘妙笔 智能书写语音控制,随声而动,听你更懂你智能识别,知你所想,支持语言文字和图形识别,准确率高达95%自由的书写和擦除方式,契合用户的日常操作习惯零贴合屏幕,35ms极短时延,创意任意挥洒商品链接:华为办公

    作者: 云商店
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  • CVPR 2021论文大盘点-文本图像篇(4)

    Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition提出 ABINet,用于场景本文识别,它具有自主性、双向性以及迭代性。其中自主性是提出阻断视觉和语言模型之间的梯度流动,以执行明确的语言建模;双向性表现在,提出一种基于双向特征表示的新型

    作者: @Wu
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