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依次计算：1）基于个用户特征、标签计算推荐列表周期：每天一次计算：每天通过CDM从RDS抽取用户数据到DLI，基于每个用户的基本信息，年龄、性别、职业、收入、地域等等各种属性信息，以及来自360度画像系统的标签信息，生成推荐列表，保存到HBase中。2）基于商品的相似性特征，计算
terraform 提供了import的命令，帮助我们来讲现有的资源导入到terraform以便后期进行管理。 二 导入资源工作流 识别哪些资源需要导入到terraform进行管理。 导入需管理的基础资源为state文件。 编写terraform 得配置来匹配基础设施。 利用terraform
分析和目标识别技术监测乘客上下车位置的合规性。若乘客不在指定区域，系统自动识别违规行为，立即触发语音警报并向管理人员发送警报，实现乘车区域智能监控，确保规定遵守和乘车安全。安全帽佩戴智能监测：系统通过智能视频监测实时分析工作人员安全帽佩戴情况，利用人脸检测与安全帽识别算法判断其佩
一、简介 0 引言 边缘提取是模式识别中物体特征抽取的重要环节之一, 基于梯度的传统边缘检测方法对图像的边缘检测研究已经取得了一些成果, 但目前在实际检测中得到的边缘结果并不令
而在患者一端，APP提供口语发音视频给到听障儿童学习，在听障儿童模仿的过程中，对其口型进行口腔识别和3D模型比对、对其发音进行语音识别，从而实现一边学习、训练，一边进行语音识别反馈。训练完成后，所有的数量和反馈结果会反馈给治疗师进行分析。 通过这个过程，我们可以看出DeafT
华为云助力陕煤榆北小保当构建智能矿山，打造智能运营中心，构建“一屏览矿区”的便捷管理模式，对楼控系统、设备与设施运维、矿区安全事件等进行统一、可视化的多维管控。
用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性，通常有两类标签。一类用户标签的值可能有多个，比如用户学历是中学、大学、研究生、博士等，年龄段是children、juvenile、youth、middle age、old age，这类标签称为枚举标签。另一类用户标签的值只有两个
数排序中的算法来排序数据范围很大的数组。通俗地理解，例如有 10 个年龄不同的人，统计出有 8 个人的年龄比 A 小，那 A 的年龄就排在第 9 位,用这个方法可以得到其他每个人的位置,也就排好了序。当然，年龄有重复时需要特殊处理（保证稳定性），这就是为什么最后要反向填充目标数组，以及将每个数字的统计减去
对其技术和商业模式进行探索。MEC试点项目通过在移动网络边缘增加计算、存储、数据处理等能力，来承载不同的行业应用，比如CDN、视频监控、人脸识别等。这些尝试为5G时代MEC的蓬勃发展奠定了基础。然而4G时代MEC方案存在一些技术上的短板：－MEC业界标准不完善，4G时代ETSI定
AK/SK（Access Key ID/Secret Access Key）即访问密钥，包含访问密钥ID（AK）和秘密访问密钥（SK）两部分，华为云通过AK识别用户的身份，通过SK对请求数据进行签名验证，用于确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 登录华为云管理控制台，鼠标指向页面右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。
场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，对客户进行分类和信息查询，识别出大型客户，加强服务，进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢
用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 IAM身份中心支持为权限集添加标签，您可以根据标签快速搜索和筛选特定的权限集，使您可以更轻松高效的识别和管理已创建的权限集。 您可以在权限集创建完成后，在权限集的详情页添加、修改、查看、删除标签，您最多可以给每个权限集添加20个标签。 标签的使用约束
转发处等）检测、防止或限制网络攻击行为；应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析，实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 风险等级 高 关键策略 在发生安全事件之前，可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析：应在关键网
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：
用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源
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