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BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr 否 String 分组打散属性。 pre_deal 否 Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。
String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 exec_config 否 ResExecConfig object 作业执行配置项（仅离线任务可提供此配置） job_name 是 String 作业名称，1-64位字母、数字、下划线、中划线组合
发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 author List[String] 作者，一个作者一个元素，信息流推荐场景建议填写。
生成给物品推荐物品的候选集。可选： 用户匹配物品 物品自匹配 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数，如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。 用户特征名：字符串，长度1-20。 物品特征名：字符串，长度1-20。 权重值：权重影响不同物品属性匹配的程度，取值0
BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr 否 String 分组打散属性。 pre_deal 否 Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。
bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules Rule object 候选集融合。 filter_sets
子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 填写参数配置，参数说明请参见表1。 图1 创建数据质量检测作业 表1 数据质量检测算子参数说明 参数名称 说明 结果保存路径 数据质量检
流程名称，由汉字、数字、字母、下划线、中划线、空格组成，最大长度60字符。 rules 是 List 每个Flow配置不同流量和候选集的规则，请参见表4。 config 是 Object 流程配置信息，请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成的uuid。 feature_uuid
需要存放在OBS桶中的数据包括： 离线数据源：包含用户类数据，物品类数据，行为数据以及推荐候选列表。 黑名单和白名单：黑名单和白名单的过滤配置，便于用户快速得到有效数据。黑白名单数据都以物品ID的形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台，创建OBS桶。例如，创建名称为“obs-res”的OBS桶。
关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面
在创建智能场景页面的“模板选择”页签，单击“猜你喜欢”、“关联推荐”或“热门推荐”进行参数配置。填写“基本信息”，选择“场景规格”，配置“个性化配置”相关参数，详情请参见表1。 图1 智能场景参数配置 表1 智能场景参数说明 参数名称 子参数 说明 基本信息 名称 自定义的名称。只能包
请参见表13，用户行为过滤配置。 说明： 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 data_source
关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面
一次指标，大于0。 result_path 是 String 结果保存路径。 offline_platform 是 JSON 请参见表8，配置信息。 表3 indicators参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 indicator_name 是 String 指标名称，可选名称如下：
Authentication Error UserPair为空 请检查请求内容是否跟文档要求相符。 400 RES.1020 Basic Error 加载配置文件失败 请重新加载配置文件。 400 RES.1024 Basic Error 禁止操作作业({0}) 请检查作业信息是否正确。 400 RES.1025
创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB，并返回最终结果。
在线服务应用于做线上推荐，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎，即系统根据配置生成召回集作为起点，输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 以排序为业务逻辑的引擎，即用户提供排序集为输入，系统根据排序算法输出排序结果的引擎。
品数据更新物品画像算子可以作为此处的作业ID。 新的全局特征配置文件路径(new_global_features_info) 是 String 该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 新的全局特征配置文件（new_global_features_info）包含的
近线策略名称：请以“Nearline-”开始，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息，指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加近线策略”，根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。各策略参数说明请单击策略名称进行查看。
所有输出数据（错误数据以及错误信息）的存储路径，文件夹。 全局特征配置文件路径(global_features_information_path) 是 String 该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。 响应消息 响应参数请参见表8。 表8
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