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KooSearch服务使用流程，如下图所示： 图1 koosearch使用流程 表1 使用流程 步骤 操作 说明 1 开通服务 首先需要开通服务，开通服务时会选择版本规格、配置一系列参数来创建一个实例，后续可以用此实例实现搜索问答，具体请看开通Flexus企业搜索服务。 2 在控制台使用KooSearch服务实现搜索文档
设置topk召回数量。 召回结果中topk的文档将被精排模型使用。 topk未配置时，将使用默认值50。 参考文档数量 设置RAG大模型参考的文档数量。 参考文档数量未配置时，将使用默认值3 精排 知识库精排开关默认为开启状态，如果未配置，则为开启状态。 注意： 关闭精排时相关性得分范围为0-20
"repo_id" : "b4254b30-f241-476c-b003-63df8f1cc221", "question" : "无法登录我的账户怎么办？", "answer" : "请确保你使用的是正确的用户名和密码。如果仍然无法登录，请尝试重置密码或联系客服。", "status"
模型管理 新增模型 修改模型配置 列举模型 删除模型
知识库管理 创建知识库 修改知识库配置 设置知识库搜索问答prompt 设置知识库通用无搜索的prompt 开启知识库 关闭知识库 获取知识库列表 查看知识库列表 删除知识库
KOS.00020011 连接es失败 连接es失败。 建议检查es节点状态。 400 kos.00020013 更新es索引配置异常 更新es索引配置异常。 建议检查es节点状态。 400 KOS.00040001 调用盘古nlp模型异常 调用盘古nlp模型异常。 模型状态异常
object 文档解析配置，包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf 否 SplitConf object 拆分配置，包括分段方式设置、层级解析模式设置、标题层级深度设置、标题保存方式设置、分段长度配置、标题匹配pattern配置等
最大长度：128 vector_config VectorConfig object 向量模型的相关配置 nlp_config NlpConfig object NLP大模型相关配置 表6 IamInfo 参数 参数类型 描述 iam_enabled Boolean 是否启用iam鉴权
object 文档解析配置，包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf SplitConf object 拆分配置，包括分段方式设置、层级解析模式设置、标题层级深度设置、标题保存方式设置、分段长度配置、标题匹配pattern配置等
object 文档解析配置，包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf SplitConf object 拆分配置，包括分段方式设置、层级解析模式设置、标题层级深度设置、标题保存方式设置、分段长度配置、标题匹配pattern配置等
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开源大模型。 智能解析切分 通过OCR（Optical Character Recognition）增强准确识别图片/表格等各式版面布局、配置开放、拆分优化等措施提升文档解析效果。 多模态输入和输出 基于业务数据生成问答结果，可溯源，输出结果图文并茂。 物理多租、租户隔离、全托管
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