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object POST预签链接信息，用于上传文件。 put_url 是 String PUT预签链接地址，用于上传文件。优先使用POST方法上传。 get_url 是 String GET地址，用于下载文件。 expire 是 Integer 默认失效时间为600秒。 缺省值：600 ready
编译任务运行过程中生成日志，编译任务模块提供了日志的查看以及下载功能，支持用户查看编译任务的运行情况。编译任务生成的日志文件有以下四种： compile-{id}.log：用户实际训练任务的训练日志。 compile-{id}-init.log：Octopus平台提供的前置数据的准备日志。 compile-{id}-sidecar
模型级别：可选择“初始模型”和“迭代模型”。“初始模型”为Octopus平台提供的内置模型，“迭代模型”是用户二次微调后的模型。 输入模型：选择需要进行微调的模型和版本。初始模型提供的内置模型如下： 表1 Octopus平台提供的内置模型 模型名称 说明 hw_model_3d_detection
脚本管理 Octopus平台提供标注脚本服务，结合模型管理，标注物管理等，更好的服务于标注任务。 创建标注脚本 在左侧菜单栏中选择“标注服务 > 标注管理 > 脚本管理”。 单击“创建标注脚本”，填写标注脚本信息。 名称：包含中英文、数字、“_”“-”，不得超过64个字符。 描述
用途：设置坐标系中的三维位置，用于构成xyz_point。 参数：参数如下表 表1 position_3d参数 Parameter Type Mandatory Description x length yes position on the x-axis y length yes position on the
dynamics、target和reference必须设置且只设置其中之一，前者用于指定绝对车道，后者用于指定相对车道。 表5 change_lane参数 Parameter Type Mandatory Description number_of_lanes uint no The
逻辑场景（以CutOutMultipleBlockingTargets为例） 逻辑场景的ALKS样例，本文只介绍CutOutMultipleBlockingTargets，更多参数介绍，请查看官方文档。 osc2.0场景 import standard scenario CutOutMultipleBlockingTargets:
SLAM构图简介 本任务旨在为4D-BEV数据自动化预标注提供点云地图，进而辅助车企构建自动驾驶车端BEV算法训练提供数据真值生成能力。 本任务将依赖融合定位、运动畸变校正、闭环检测和点云融合等能力构建，对多源传感器数据进行SLAM位姿解算，并在八爪鱼平台上展示激光点云融合结果。
训练任务运行的过程中生成日志，训练任务模块提供了日志的查看以及下载功能，支持用户查看训练任务的运行情况。CCE平台训练任务生成的日志文件有以下四种： train-{id}-{index}.log：用户实际训练任务的训练日志。 train-{id}-{index}-init.log：Octopus平台提供的前置数据的准备日志。
智驾模型简介 通过与AI模型、大模型的结合，提供高精度自动标注能力，大幅度降低传统人工标注数据真值的成本。提供场景数据集生成能力，帮助自动驾驶模型训练快速扩充数据集，低成本获取难例数据集。提供多模态场景理解和检索能力，帮助客户在海量样本库快速、智能的分类和检索。 智驾模型授权操作步骤
场景库管理 仿真场景库模块提供场景库管理功能，支持对场景库的增删改查功能。自建场景库将场景格式相同的多个仿真场景集合，便于用户进行开发。 创建场景库 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 场景管理”。 选择“场景库”页签，单击“场景库分类”后的“新增一级分类”，输入场景库分类名称，用户将新建一个场景库分类。
用。 获取访问地址。 访问地址为 {公网地址} /{自定义镜像中的API地址}，例如：https://xxx/v1/infers/xxx/2d-scenario-identification。 公网地址可以从推理服务列表或者服务详情中获取。 图2 列表获取公网地址 图3 详情获取公网地址
Project) 查询可用资源规格 GET /v1.0/{project_id}/common/clusters/resource-specs octopus:resourceManager:get √ √ 父主题： 权限和授权项
评测任务运行的过程中生成日志，训练服务提供日志的查看以及下载功能，支持查看评测任务的运行情况。 生成的日志文件共有四种形式： evaluate-xx-{id}.log：用户实际评测任务的训练日志。 evaluate-xx-{id}-init.log：Octopus平台提供的前置数据的准备日志。
如上图所示，自定义评测算法以仿真pb文件作为输入，进行评测逻辑处理后，将评测结果写成评测pb。 其中仿真pb是通过八爪鱼提供的sim_osi.proto进行序列化和反序列化，评测pb是通过八爪鱼提供的eva.proto进行序列化和反序列化的。 自定义评测算法的实现有如下几个步骤： 在代码内通过SIM
String 名称模糊搜索 最小长度：1 最大长度：64 status 否 String 版本状态筛选。例：如果设置status=PUSHED，则接口只返回至少包含一个状态为“创建成功”的版本的镜像仓库，且其version_num字段的值为仓库中状态为“创建成功”的版本数量。 枚举值： INIT(初始化)
义） ├─ customer_inference.py #“模型推理”启动文件（如该模型用于内置评测模板评测，需要提供该文件，名称可自定义） ├─ customer_package #自定义库（可选，名称可自定义）
customer_utils.py #自定义脚本1（可选，名称可自定义） ├─ customer_script2.sh #自定义脚本2（可选，名称可自定义） ├─ sub_directory #子文件夹
显示、拖拽、三维旋转、缩放等效果；支持视频、音频类型的数据的播放、暂停、跳转、倍速调整、静音。 当前平台只支持h264编码的MP4可视化播放，非h264格式可视化播放不支持，只支持播放音频。 查询数据 可选择属性筛选，或输入关键字搜索数据。 导出数据 可选择数据导出至本地或OBS桶中，具体请参考导出存储数据。
数据来源选择“OBS”（模型文件存放在OBS指定路径）。 根据需要输入模型版本描述，选择关联已有算法。 输入访问密钥、私有访问密钥和OBS地址，勾选服务声明信息。 单击“上传”，等待数据上传成功。 模型版本管理 在模型仓库详情页还可以完成以下操作。 表2 训练或标注模型版本管理相关操作
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