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性能预期:QPS 20/s - 业务访问方式 推理业务访问:“客户端 -> 云服务” 或 “云客户端 -> 云服务”。 推理业务时延要求,客户端到云服务端到端可接受时延。 例如:当前是“客户端 -> 云服务”模式,客户端请求应答可接受的最长时延为2秒。 - 模型参数规模,是否涉及分布式推理
allowed_access_ips Array of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径,枚举值如下:
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APPcode认证是一种简易的API调用认证方式,通过在HTTP请求头中添加参数X-Apig-AppCode来实现身份认证,无需复杂的签名过程,适合于客户端环境安全可控的场景,如内网系统之间的API调用。在ModelArts中,支持在部署在线服务时开启AppCode认证(部署模型为在线服务中的
HTTPS 443 使用HTTPS协议访问网站。 SQL Server 1433 SQL Server的TCP端口,用于供SQL Server对外提供服务。 SQL Server 1434 SQL Server的TCP端口,用于返回SQLServer使用了哪个TCP/IP端口。 Oracle
allowed_access_ips Array of strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径,枚举值如下:
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用户访问ModelArts的方式有多种,包括ModelArts控制台、API、SDK,无论访问方式封装成何种形式,其本质都是通过ModelArts提供的REST风格的API接口进行请求。 ModelArts的接口均需要进行认证鉴权以此来判断是否通过身份认证。通过控制台发出的请求需要通过T
服务管理权限 表1 服务管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 部署模型服务 POST /v1/{project_id}/services modelarts:service:create - √ √ 查询模型服务列表 GET /v1/
Server资源使用。 资源管理 Lite Server提供启动、停止、切换操作系统等管理手段,您可在ModelArts控制台上对资源进行管理。 表1 相关名词解释 名词 含义 裸金属服务器 裸金属服务器是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务,为您和您的企业提供专属的云上物理服务器,为核心数据库
Standard模型训练支持大规模训练作业,提供高可用的训练环境 支持单机多卡、多机多卡的分布式训练,有效加速训练过程 支持训练作业的故障感知、故障诊断与故障恢复,包含硬件故障与作业卡死故障,并支持进程级恢复、容器级恢复与作业级恢复,提供容错与恢复能力,保障用户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增
us。 备注:xx.xx.xx.xx为Grafana的所在宿主机的IP地址 图1 Prometheus 在HTTP的URL输入框中输入Prometheus的IP地址和端口号,单击Save&Test: 图2 IP地址和端口号 至此,指标监控方案安装完成。指标监控效果展示如下: 图3
弹性公网IP:勾选创建的弹性公网IP。 单击“确定”。 配置DNAT规则。 通过添加DNAT规则,则可以通过映射方式为VPC内的Server提供SSH访问服务,一个Server的一个端口对应一条DNAT规则,一个端口只能映射到一个EIP,不能映射到多个EIP。 在DNAT规则页签下,单击“添加DNAT规则”。
作为容器引擎,并默认给机器安装。如尚未安装,说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器,重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具,使用方式和docker命令基本一致,可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具,注意使用的是1.7.6 arm64版本
Pacific存储(SFS容量型2.0) 目前只支持在天工资源池中使用。 适合直接使用SFS容量型2.0提供的文件系统作为训练作业所需的存储进行AI模型的训练和探索。同时提供OBS接口,支持从云外导入训练数据。 提供高性能文件客户端,满足重型训练作业中对存储高带宽诉求,同时提供OBS访问功能,同一份训
方法2:使用ib_write_bw测试RDMA的读写处理确定带宽 服务器A:服务端从mlx4_0网卡接收数据 ib_write_bw -a -d mlx5_0 服务器B:客户端向服务端mlx4_0网卡发送数据。 ib_write_bw -a -F 服务器A的IP -d mlx5_0 --report_gbits 图1
本案例介绍如何在Snt9B环境中利用Deployment机制部署在线推理服务。首先创建一个Pod以承载服务,随后登录至该Pod容器内部署在线服务,并最终通过新建一个终端作为客户端来访问并测试该在线服务的功能。 图1 任务示意图 操作步骤 拉取镜像。本测试镜像为bert_pretrain_mindspore:v1,已经把测试数据和代码打进镜像中。
问题10:使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告 使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告:actual output_tokens_length < expected output_len 图5 benchmark-tools访问推理客户端返回报错 图6 ben