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开发与运维现代化 通过DevOps实践，可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议： 文化转变：首先，要实现开发与运维的现代化，需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作，并且共同追求系统稳定性和持续交付。
如何构建平台工程 在云平台上构建平台工程，可以充分利用云平台提供的丰富服务和工具，降低构建和维护成本，并提高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台（IDP），优化软件交付和生命周期管理，提高开发效率和交付速度
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息： 大数据平台调研，包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研，包括待迁移的数据类型、数据量、
什么是平台工程 平台工程（Platform Engineering）是一种通过构建和运营自助式内部开发平台（IDP，Internal Developer Platform）来优化软件交付和生命周期管理的工程学科。其目标是通过标准化和自动化的方式，减少开发人员与底层基础设施之间的复杂交互
软件工程安全 软件工程安全是指在软件开发的整个生命周期中，应用一系列安全原则、实践和技术，以减少软件漏洞，提高软件抵御恶意攻击的能力，最终保障软件的机密性、完整性和可用性。它涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范、
平台工程 什么是平台工程 如何构建平台工程 父主题： 顶层规划
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件
具备DevOps理念，熟悉CI/CD流程和工具。 了解AIOps相关技术。 IT部门 父主题： 云卓越中心
通过将安全检测手段与DevOps的自动化流程相结合，DevSecOps可更快地检测和修复安全漏洞，并提高软件开发的效率和质量。 父主题： 安全架构设计
熟悉DevOps实践和工具。 具备良好的代码设计和开发能力。 了解应用安全最佳实践。 具备良好的沟通和团队协作能力。 业务部门 应用开发工程师 将现有应用迁移到云平台，包括代码迁移、数据迁移、数据库迁移等。
无法快速响应新业务变化 面对新业务可快速组合和按需定制 新功能需求绑定大版本上线，需求交付周期长（年/月级） 快速迭代上线，交付周期缩短（周/天级） 团队规模大，传统开发模式 团队拆小，DevSecOps敏捷运作 物理服务器 容器化部署、全面上云 应用现代化不只是采用云原生技术（如容器、微服务、DevOps
它强调实践DevOps、基础设施即代码、自动化部署、测试验证和自动化运维任务，建立全面的监控、日志记录和告警机制。通过精心设计的操作流程、变更管理和持续改进方法，企业能够快速响应变化，减少错误，提升团队协作效率，确保业务目标的实现。
敏捷开发与迭代：云平台支持DevOps实践，加速软件开发周期，实现业务系统的快速迭代和更新。 加速业务创新 业务创新是企业获取新增长点，保持竞争力的关键。云计算为企业提供了创新的平台、技术和工具，大幅降低了创新门槛，加速产品和服务、商业模式、业务流程和运营模式的创新。
模式2的公共服务和管理账号合并了模式1中运维监控账号、公共服务账号、数据平台账号和DevOps账号的职能。
其次，由于云平台提供了云原生的DevOps开发工具链，如华为云提供的CodeArts,而且华为云提供的云服务都对外开放了很多API，您完全可以基于这些云原生的工具链和API进行应用系统的开发及测试，并通过流水线将应用系统直接部署在云平台上的预生产环境和生产环境。
此外，应用生命周期管理流程也需要进行变革，传统的开发和部署模式难以适应云环境的快速迭代需求，引入敏捷开发、DevOps等先进方法，可以提高开发效率，缩短交付周期，提高对市场变化的响应能力。
运维监控账号需要运维第三方云和本地DC中的资源； 安全运营账号需要到公网获取系统补丁包； 数据平台需要获取第三方云和本地DC的数据； DevOps账号需要从Github下载代码，需要将软件制品部署到各个业务账号； 公共服务账号需要与本地IDC互联； 生产、开发、测试环境要求网络隔离
概述 云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下，组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件，包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施，资源部署周期长，运维负担重，初始投资大。 云计算模式下，
数据库安全服务 DC Direct Connect 云专线 DCMM Data Management Capability Maturity Assessment Model 数据管理能力成熟度评估模型 DDoS Distributed Denial of Service 分布式拒绝服务 DevOps
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