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Ov4目标检测神经网络，可以上下缩放，并且适用于小型和大型网络，同时保持最佳的速度和准确性。本文提出了一种网络缩放方法，该方法不仅可以修改深度，宽度，分辨率，还可以修改网络的结构。YOLOv4-large模型达到了最先进的结果：在Tesla V100上以15 FPS的速度，MS COCO数据集的AP为55
(Tokenization)是自然语言处理（NLP）中的一项常见任务。这是传统NLP方法（如Count Vectorizer）和高级的基于深度学习的体系结构（如Transformers）的基本步骤。标识化是一种将文本分割成称为标识的较小单元的方法。在这里，标识可以是单词、字符或子
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聪物联网顾问向良璧老师撰写，以2020年350家国内安防上市公司年报为切入点，系统地分析行业多类型企业的发展情况。演讲企业和内容既代表行业深度，又体现产业发展趋势，将产业的成果、智慧、趋势、挑战等“一会网尽”，共同打造国内物联网行业的风向标。除强大的演讲嘉宾、行业专家阵容外，本届
误报、小体积的优秀品质，并结 合私有云查杀的优势，使得北信源防病毒更加符合国内企业用户的安全习惯。该系统支持中标麒麟、银河麒麟、中科方德、深度、windows等多个操作系统，同时支持龙芯、飞腾、兆芯、鲲鹏等处理器。
向的开发者，设置专属实践体验，快来试试吧~>>活动报名入口<<【活动内容】一、在线学习：软件开发必读，华为30年+研发实践大公开：从0到1深度体验CodeArts二、devops初体验打卡： Devops全流程体验-凤凰商城项目，完成打卡可获得华为AM115半入耳耳机！三、进阶挑
划，深入推进新型智慧城市建设，涌现出一批优秀的新型智慧城市建设案例。为充分展示智慧城市发展成果，鼓励社会力量深入挖掘智慧城市建设应用场景，深度参与城市数字化转型，在市智慧城市建设领导小组办公室指导下，市大数据发展促进会组织开展了2021年青岛新型智慧城市典型案例评选活动。经线上展
像的潜在空间表征，也可以生成与真实图像在统计上几乎无法区分的合成冬像。开创GAN的必读论文就是GAN。作者Goodfellow就是那本号称深度学习圣经的"花书"的作者。下面以一个例子作为类比，先来直观地体会一下GAN的基本思想。假设一名书法家想伪造王羲之的书法，刚开始，这名书法家
语义分割算法的本质是通过深度神经网络将图像像素映射到一个高度非线性的特征空间。然而，现有算法大多只关注于局部上下文信息（单个图像内、像素之间的位置和语义依赖性），却忽略了训练数据集的全局上下文信息（跨图像的、像素之间的语义相关性），因而难以从整体的角度对习得的特征空间进行约束，进
交报名信息。（经EI开发者生态团队审核后，将在本帖子公布符合参与此活动的组织）。字段信息：1. 组织的名称；2. 组织的简介（在人工智能，深度学习，分布式等方面的成果和研究介绍）。【注：只有受到邀请的组织在本帖报名才有效】报名时间：截止到2020年4月30日 【报名已截止】活动
10/21 19:00-20:30【直播嘉宾】：华为开发者布道师、郑州轻工业大学梅科尔工作室核心成员陈新杰【直播链接】：待定【直播简介】：深度探索昇思 MindSpore 在 AI 领域的精彩应用，剖析技术精髓，通过医疗创新案例展示实际应用与技术突破，涵盖问题识别到解决方案全过程，重点介绍算法关键步骤，还简述
通过应用机器学习与人工智能技术实现商业智能； 预测分析和模型推荐，例如：领域特定的推荐引擎 ； 信息追踪与一致性保障； 基于历史数据分析生成新的数据维度，挖掘数据深度价值； 提供集中式存储的企业数据中心，并提供基于数据传输优化的数据服务； 协助企业实现灵活的增长决策。 数据平台 数据平台是在大数据
高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。 这不，我熬夜肝了这篇文章。 在【精通高并发系列】的文章中，我们曾经深度解析过线程池的源码，从源码层面深度解析了线程池的实现原理。
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视频动捕技术是指从视频中估计人体三维姿态，但是肢体遮挡、体型、衣着、肤色、背景、光照等因素进一步增加了该问题的复杂性。利用三维人体关键点识别，基于深度学习网络回归，并通过IK反算，时域约束，后处理滤波等手段来改善单帧图像预测引入的动作不连续和抖动问题，实现高精度视频动作捕捉和表情捕捉。 7个轻量级人脸几何和材质采集的算法流程
随着深度学习的发展，推理模型巨大的参数量和计算量，需要耗费越来越多的硬件资源，也给模型在移动端的部署带来了新的挑战。 能不能像哆啦A梦一样，变出一条缩小隧道，不管再大的模型，塞进去后就能变小变轻，在寸土寸金的AI硬件资源上身轻如燕… 答案是：当然可以！ 通常来说，想要构建深度学习
编码器只是标准和语法，并没有限定应用场景。因此，在实际应用中，还要结合场景特点，来进行改进和深度优化。声网的视频编码器，针对实时音视频通信做了深度改进，更适应公共互联网的特点，实时性和质量上有很大提升。尤其是与网络的深度结合，同时兼顾对抗丢包和网络带宽的波动。 视频编解码的探索方向： 1.VR视频标准
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离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。离线模型生成器的工作原理如
技术已成为数字经济的基础设施，计算无处不在，5G 连接千行百业，工业互联网开始崛起。而工业互联网的本质是基于工业架构云化，实现工业知识和 AI 深度融和。基于此，华为云工业互联网解决方案架构师张金玮，进行了《工业互联网产业进展和华为实践》的主题分享。他详细介绍了华为云 FusionPlant
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