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构建条件节点控制分支执行 功能介绍 主要用于执行流程的条件分支选择,可以简单的进行数值比较来控制执行流程,也可以根据节点输出的metric相关信息决定后续的执行流程。主要应用场景如下: 可以用于需要根据不同的输入值来决定后续执行流程的场景。例如:需要根据训练节点输出的精度信息来决
/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install Shapely 父主题: Standard Notebook
Terminal里执行如下检查网络。如果网络异常,请执行命令检查端口。 curl -kv telnet://<域名/ip>:<port> 端口有问题,请联系技术支持。 端口无问题请继续远端排查。 远端排查 排查/home/ma-user目录权限是否为755/750,不是该权限,请执行如下命令设置权限。
批量重启节点 功能介绍 批量重启指定资源池中的节点 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/pools/{pool
离线训练安装包准备说明 申请的模型软件包一般依赖连通网络的环境。若用户的机器或资源池无法连通网络,并无法git clone下载代码、安装python依赖包的情况下,用户则需要找到已联网的机器(本章节以Linux系统机器为例)提前下载资源,以实现离线安装。用户可遵循以下步骤操作。 步骤一:资源下载
n/AscendFactory #执行安装命令 sh install.sh modellink 在执行 install.sh 安装命令时,需要确认机器是否已连通网络。若无法连通网络或无法git clone下载代码,用户则需要找到已连通网络的机器(本章节以Linux系统机器为例)将
在创建训练作业页面,开启“自动重启”开关,并勾选“无条件自动重启”,开启无条件自动重启。开启无条件自动重启后,只要系统检测到训练异常,就无条件重启训练作业。如果未勾选“无条件自动重启”只是打开了“自动重启”开关,则表示仅环境问题导致训练作业异常时才会自动重启,其他问题导致训练作业异常时会直接返回“运行失败”。
离线训练安装包准备说明 在华为公有云平台,申请的资源一般要求连通网络。因此用户在准备环境时可以运行 scripts/install.sh 直接下载安装资源,或通过 Dockerfile 下载安装资源并构建一个新的镜像。 若用户的机器或资源池无法连通网络,并无法git clone下载代码、安装pyt
out"如何解决? 问题现象 原因分析 原因分析一:实例配置的白名单IP与本地网络访问IP不符。 解决方法:请修改白名单为本地网络访问IP或者去掉白名单配置。 原因分析二:本地网络不通。 解决方法:检查本地网络以及网络限制。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
码中打印GPU使用信息? 用户可通过shell命令或python命令查询GPU使用信息。 使用shell命令 执行nvidia-smi命令。 依赖CUDA nvcc watch -n 1 nvidia-smi 执行gpustat命令。 pip install gpustat gpustat
使用PyTorch预置框架功能,通过mp.spawn命令启动 使用自定义镜像功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch.distributed.run命令启动 创建训练作业 方式一:使用PyTorch预置框架功能,通过mp.spawn命令启动训练作业。 创建训练作业的关键参数如表1所示。
的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令是一种基于ICMP协议(Internet Control Message Protocol)的网络诊断工具,利用ICMP协议向目标主机发送数据包并接收返回的数据包来判断网络连接质量。当安全组的入方向规则中没有包含ICMP协议,就会出现ping不通的问题。
联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 联网下载SimSun.ttf时肯会遇到网络问题 tonkenization_qwen.py会在cache中读取SimSun.ttf 文件,如果没有,就会联网下载,可能会遇到: SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED
联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 联网下载SimSun.ttf时肯会遇到网络问题 tonkenization_qwen.py会在cache中读取SimSun.ttf 文件,如果没有,就会联网下载,可能会遇到: SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED
可能系统资源不足、如内存不足、内存泄露。 硬件故障、如IB网络或者GPU互联设备故障等。 没安装nvidia-fabricmanager组件或被误卸载。 处理方法 如果未安装fabricmanager,则需安装改组件。 如果已安装fabricmanager,运行以下命令重启fabricmanager.service。
/home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed #执行安装命令 sh scripts/install.sh 在执行scripts/install.sh安装命令时,需要确认机器是否已连通网络。若无法连通网络,可使用离线安装的方式,具体参考离线训练安装包准备说明。 若要对Ch
/bin/bash 执行下述命令进入容器。 docker exec -ti 上一命令中的自定义容器名称 bash 执行下述命令进入conda环境。 source /home/ma-user/.bashrc cd ~ 查看容器中可以使用的卡信息。 npu-smi info 如果命令报如下错误,则
/home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed #执行安装命令 sh scripts/install.sh 在执行 scripts/install.sh 安装命令时,需要确认机器是否已连通网络。若无法连通网络,可使用离线安装的方式,具体参考离线训练安装包准备说明。 若要对C
在ModelArts的Notebook实例重启时,数据集会丢失吗? ModelArts提供的Notebook实例是以ma-user启动的,用户进入实例后,工作目录默认是“/home/ma-user/work”。 创建实例,“/home/ma-user/work”目录下挂载的数据,
ModelArts的Notebook有代理吗?如何关闭? Notebook有代理。 执行env|grep proxy命令查询Notebook代理。 执行unset https_proxy unset http_proxy命令关闭代理。 父主题: Standard Notebook